IBM段仰圣:大数据关键是要做好“分析”

这是一个充满着各种信息技术的时代，而这些信息技术也已经迈入了一个新纪元。企业在数据的获娶联通和理解方面都达到了新的阶段，这也印证了IBM之前所提出的“感知化、互联化、智能化”趋势。

而IBM的段仰圣也表示，光是掌握这些大数据还不够，我们还应该从中发挥出更大的业务价值出来，这才是关键。而基于大数据的分析、预估与优化将转化信息技术，提供经营者一个快速、精确与可预期结果的新战略性决策模式，促进企业实现智慧成长。为IBM也一直在业务分析洞察领域不断耕耘，在市场中我们看到很多业务分析洞察的应用需求出现，这些足以证明业务分析洞察是未来的发展趋势。

业务分析洞察可以帮助企业将数据转化为洞察力并支持决策，企业大数据转型不亚于早年的互联网的转型，它给企业带来的变化是巨大的，企业需要在业务、技术、人力等多个方面全方位做好准备。也正是在这种背景下，IBM各个业务单位针对大数据做了全方位的准备，帮助企业完成这个过程，包括整体的硬件服务，优秀的软件产品，当然其中一个重要的环节就是体系化的咨询服务。

通过咨询的整体过程，企业能够确立自己在在大数据战略，哪些业务或者技术需要转型，哪些需要创新，企业的差距又在哪里。并在这个基础上，优化自身的业架构和IT架构，将原有的数据分析能力和大数据产品的分析结合，提升对日志类，交易类，社会媒体类等数据的全方位分析，更好的抱我客户、供应商等上下游对象，强化感知提升。

许多企业其实已经具备了初步的统计分析能力，能够产生一些日常财务、业务报表，并开始尝试数据挖掘工作。这些虽然初步满足了企业的日常运营需要和部分创新需求。但是随着精细化管理要求的提升，简单的统计分析远不能满足企业快速发展的需要。必须通过和日常业务流程结合、和常规化的深度数据分析结合才能不断优化企业的整体运作能力。而大数据分析优化的加入，能够促使企业更加细致的了解客户，了解自己生产制造以致提供服务的全流程。

白皮书是IBM对大数据的一个全方位的解读，是全球众多企业对大数据策略的一个经验的总结。这个白皮书说明了IBM在这个领域已有深入的了解并且对客户如何开展大数据相关的工作做了初步的建议。IBM大数据服务团队会基于这个理念将我们的工作深入开展下去，目前我的团队已经在多个行业的业务策略、多种大数据架构的决策、众多大数据产品选型等多个方面展开了卓有成效的工作。可以说这方面我们走在了市场的前沿。

IBM的大数据产品线非常全面，这说明IBM在大数据领域领先的同时，也给服务部门带来了更大的挑战，因为产品越多，服务难度也就越高，从IBM业务分析与优化团队成立不久开始，IBM服务部门就已经和软件部门展开了深入的合作,通过3年的配合，目前在我的团队已经针对软件不同的产品都有熟悉的顾问进行支撑。

同时通过对不同项目的反复实践和培训，服务部门已经具备能力为不同的客户搭配不同的软件产品，进行各种产品的选型建议。另一方面，针对不同产品的使用结果，服务部门能够提出对产品多项改进建议，对促进产品的提升和改进，起到了积极的作用，例如在大数据中文分词解析的问题方面，目前服务部门、软件部门和研究院已经形成了一个团队联合进行工作。另外一个方面，大数据产品也处在不断发展过程中，IBM会封装更多的成熟的产品，让最终客户能够通过简单操作就能够完成大数据分析，支撑业务的发展和优化。服务团队也会不断跟踪这种变化。

现在用户们在选择大数据产品的同时，不仅仅只是看分析，很多也需要从别的方面和角度得到咨询和服务，大数据工作的开展不是一个简单的IT过程，是一个业务和IT全面转型的过程，必须通过循序渐进的工作展开。目前IBM看到的大方向包括基于大数据的业务战略设计、基于大数据的具体业务解读和方案设计，基于大数据的新盈利模式设计、大数据产品选型建议和评估、云化大数据平台的架构咨询、大数据平台建设，这些可以帮助企业全面开展大数据工作。