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【2020Python修炼记20】Python语法入门—迭代器

程序员文章站 2022-09-04 21:56:35
【目录】 一、迭代器 1、什么是迭代器 2、为何要有迭代器 3、如何使用迭代器 一、迭代器 1、什么是迭代器 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值#只是单纯地重复,因而不是迭代 2、为何要有迭代器 3、如何使用迭代 ......

【目录】

一、迭代器

1、什么是迭代器

2、为何要有迭代器

3、如何使用迭代器

 

一、迭代器

1、什么是迭代器

#迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?
#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
#只是单纯地重复,因而不是迭代

while true: #只是单纯地重复,因而不是迭代
    print('===>') 
    
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代
    print(l[count])
    count+=1

 

2、为何要有迭代器

#1、为何要有迭代器?
对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。
但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ open('a.txt').__iter__ #3、什么是迭代器对象? 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象 open('a.txt').__iter__() open('a.txt').__next__() #4、注意: 迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象

老母鸡都是迭代器对象
keys(), values(), items(), range(), f,

 

3、如何使用迭代器

(1)迭代器对象的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #true

print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常stopiteration,或者说结束标志

#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])
    except stopiteration:
        break
        
#这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环

(2)for循环

#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循环的工作原理
#1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3: 重复过程2,直到捕捉到异常stopiteration,结束循环

(4)迭代器的优缺点

#优点:

 1 、为序列和非序列类型提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式

 2、惰性计算,节省内存:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算出一个值,

就迭代器本身来说,同一时刻在内存中只有一个值,因而可以存放无限大的数据流,

而对于其他容器类型,如列表,需要把所有的元素都存放于内存中,受内存大小的限制,可以存放的值的个数是有限的。

 

#缺点:

 1、除非取尽,否则无法获取迭代器的长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)

 2、一次性的,只能往后走,不能往前退

只能取下一个值,不能回到开始,更像是‘一次性的’,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽,否则就会停留在某个位置,等待下一次调用next;

若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值。

 (5)自定义迭代器——生成器

【2020python修炼记21】python语法入门—生成器