【2020Python修炼记21】Python语法入门—生成器

【目录】

一 、生成器和yield

1、什么是生成器

2、为何要有生成器 

3、如何使用生成器

二、yield表达式应用

三 、三元表达式、列表生成式、生成器表达式

3.1 三元表达式

3.2 列表生成式

3.3 生成器表达式

 

一、生成器（generator）和yield

1、yield关键字

有了yield关键字，我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。

yield可以用于返回值，但不同于return，函数一旦遇到return就结束了，而yield可以保存函数的运行状态挂起函数，用来返回多次值

 

2、什么是生成器

 若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象

栗子：

>>> def my_range(start,stop,step=1):
...     print('start...')
...     while start < stop:
...         yield start
...         start+=step
...     print('end...')
... 
>>> g=my_range(0,3)
>>> g
<generator object my_range at 0x104105678>

生成器内置有__iter__和__next__方法，所以生成器本身就是一个迭代器

>>> g.__iter__
<method-wrapper '__iter__' of generator object at 0x1037d2af0>
>>> g.__next__
<method-wrapper '__next__' of generator object at 0x1037d2af0>

 

因而我们可以用next(生成器)触发生成器所对应函数的执行：

>>> next(g) # 触发函数执行直到遇到yield则停止,将yield后的值返回，并在当前位置挂起函数
start...
0
>>> next(g) # 再次调用next(g)，函数从上次暂停的位置继续执行，直到重新遇到yield...
1
>>> next(g) # 周而复始...
2
>>> next(g) # 触发函数执行没有遇到yield则无值返回，即取值完毕抛出异常结束迭代
end...
traceback (most recent call last):
  file "<stdin>", line 1, in <module>
stopiteration

for循环迭代版：

>>> for i in countdown(3):
...     print(i)
... 
countdown start
3
2
1
done!

 

3、为何要有生成器 

 

4、如何使用生成器

 

二、yield表达式应用

 

三 、三元表达式、列表生成式、生成器表达式

1、三元表达式

 

2、列表生成式

 

3、生成器表达式