leadcode的Hot100系列--347. 前 K 个高频元素--hash表+直接选择排序
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2022-08-17 14:54:11
这个看着应该是使用堆排序,但我图了一个简单,所以就简单hash表加选择排序来做了。 使用结构体: 思路: hash表用来存储每个值对应的频率,每读到一个数字,对应的频率就加1。 然后从表中再把这些数据读取出来。 先创建两个长度为k的数组,一个用来记录频率,一个用来记录对应的数值。 读取数据的时候,使 ......
这个看着应该是使用堆排序,但我图了一个简单,所以就简单hash表加选择排序来做了。
使用结构体:
typedef struct node { struct node *pnext; int value; // 数值 int frequency; // 频率 }node_s;
思路:
hash表用来存储每个值对应的频率,每读到一个数字,对应的频率就加1。
然后从表中再把这些数据读取出来。
先创建两个长度为k的数组,一个用来记录频率,一个用来记录对应的数值。
读取数据的时候,使用频率做排序,在排序的时候,也要对应的交换数值的数组。
/** * note: the returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ #define hash_len 10 typedef struct node { struct node *pnext; int value; int frequency; }node_s; node_s *get_node(node_s **psthead, int num) // 获取num对应的节点 { int n; node_s *psttemp; if (num<0) n = -num; else n = num; psttemp = psthead[n%hash_len]; while(null != psttemp) { if (num == psttemp->value) return psttemp; else psttemp = psttemp->pnext; } return psttemp; } void add_node(node_s **psthashhead, int num) // 添加一个num的节点 { node_s *psttemp = null; node_s *pstnode = null; int i, n; if (num<0) // 这里是防止给的num是负数 n = -num; else n = num; psttemp = get_node(psthashhead, num); if (null == psttemp) { psttemp = (node_s *)calloc(1, sizeof(node_s)); if (null == psttemp) return; psttemp->value = num; psttemp->frequency = 1; pstnode = psthashhead[n%hash_len]; if (null == pstnode) psthashhead[n%hash_len] = psttemp; // 说明是第一个节点 else { while (null != pstnode->pnext) // 往后面继续挂链表 { pstnode = pstnode->pnext; } pstnode->pnext = psttemp; } } else { (psttemp->frequency) ++; // 已经有该节点,则直接频率加1 } return; } void swap(int *frequency, int *value, int i, int k) // 交换频率的时候,也要交换对应的数值 { int temp = frequency[i]; frequency[i] = frequency[k]; frequency[k] = temp; temp = value[i]; value[i] = value[k]; value[k] = temp; return; } void selectsort(int *frequency, int *value, int len) // 选择排序 { for(int i=0;i<len-1;i++) { int min = frequency[len-1-i]; int local = len-1-i; for(int j=0;j<len-1-i;j++) { if(min > frequency[j]) { min = frequency[j]; local = j; } } if(local != (len-1-i)) swap(frequency, value, local, len-1-i); } } int* topkfrequent(int* nums, int numssize, int k, int* returnsize){ node_s *psthashheadvalue[hash_len] = {0}; node_s *psttemp = null; int *ptmp, i; int *pifrequency = null, *pivalue = null; for (i=0; i<numssize; i++) // 把所有元素都插入到hash表中 { add_node(psthashheadvalue, nums[i]); } // 这里生成两个数组,一个频率数组,一个数值数组,频率数组用来排序, 数值数组用来返回 pifrequency = (int *)calloc(k, sizeof(int)); if (null == pifrequency) return null; pivalue = (int *)calloc(k, sizeof(int)); if (null == pivalue) return null; int count = 0; for (i=0; i<hash_len; i++) { if (null != psthashheadvalue[i]) { node_s *psttemp = psthashheadvalue[i]; while (null != psttemp) { if (count<k) { pifrequency[count] = psttemp->frequency; pivalue[count] = psttemp->value; count ++; if (count == k) selectsort(pifrequency, pivalue, k); // 把数组填满之后,先做一次排序 } else { if (psttemp->frequency > pifrequency[k-1]) // 只有当该频率大于当前存储最小频率的时候,才需要进行重新排序 { pifrequency[k-1] = psttemp->frequency; pivalue[k-1] = psttemp->value; selectsort(pifrequency, pivalue, k); } } psttemp = psttemp->pnext; } } } *returnsize = k; return pivalue; }
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