动态规划-滑雪(记忆化搜索)
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2022-08-17 13:54:30
动态规划-滑雪题目题解1.暴力搜索(dfs)2.记忆化搜索代码1.暴力搜索(dfs)2.记忆化搜索题目题解1.暴力搜索(dfs)可以通过枚举每个点,将每个点作为dfs的起始点,去搜索一条最长的路径,限制条件就是严格单调下降。注意:对于此题做dfs搜索的时候,是不用标记访问的点数的,因为,限制条件是严格单调下降,每一个点只能被访问一次,不会出现环路的状态 ,并且需要遍历所有的路径,找到最大的长度。2.记忆化搜索在暴力搜索中,需要枚举每一个点,且以每一个点作为起点进行搜索,仔细想一想递归的过程就知...
动态规划-滑雪
题目
题解
1.暴力搜索(dfs)
可以通过枚举每个点,将每个点作为dfs的起始点,去搜索一条最长的路径,限制条件就是严格单调下降。注意:对于此题做dfs搜索的时候,是不用标记访问的点数的,因为,限制条件是严格单调下降,每一个点只能被访问一次,不会出现环路的状态 ,并且需要遍历所有的路径,找到最大的长度。
2.记忆化搜索
在暴力搜索中,需要枚举每一个点,且以每一个点作为起点进行搜索,仔细想一想递归的过程就知道很多点是被重复计算过,假如把每个点搜索后的长度记录下来,那每次就不用重复进行递归,而是直接使用之前递归算出来的值。这将会大大减小时间复杂度。
具体来说,本质还是递归,但是借用了动态规划的思想,需要另外开辟一个数组,记录每个点滑雪的长度。假如,将每个点看成一个状态dp[i][j],则dp[i][j]表示(i,j)这个格子滑雪的最大长度,当满足上下左右四个点有比(i,j)小的点的话,会发生状态转移,dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i±1][j±1] + 1),1代表滑动的距离。
代码
1.暴力搜索(dfs)
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int nm = 300 + 10;
int h[nm][nm];
int n,m,maxlen = -1;
int dir[][2] = {{0,-1},{0,1},{1,0},{-1,0}};
void dfs(int x,int y,int len)
{
if(len > maxlen) maxlen = len ;
for(int i = 0;i<4;i++)
{
int dx = x + dir[i][0];
int dy = y + dir[i][1];
if(dx< 0||dy<0||dx>n-1||dy > m -1) continue;
if(h[dx][dy] >= h[x][y]) continue;
dfs(dx,dy,len + 1);
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
for(int i = 0;i<n;i++)
for(int j = 0;j<m;j++)
cin >> h[i][j];
for(int i = 0;i<n;i++)
{
for(int j = 0;j<m;j++)
{
int len = 1;
dfs(i,j,len);
}
}
cout << maxlen;
return 0;
}
2.记忆化搜索
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int nm = 300 + 10;
int h[nm][nm];
int dp[nm][nm];//记录每次搜索状态滑雪的长度
int n,m,maxlen = -1;
int dir[][2] = {{0,-1},{0,1},{1,0},{-1,0}};
int dfs(int x,int y)
{
int &v = dp[x][y];//引用 等价代替
if( v!= -1) return v;//如果被更新过直接用当前的状态量
v = 1;//v 最少为1
for(int i = 0;i<4;i++)
{
int dx = x + dir[i][0];
int dy = y + dir[i][1];
if(dx< 0||dy<0||dx>n-1||dy > m -1) continue;
if(h[dx][dy] >= h[x][y]) continue;
v = max(dfs(dx,dy) + 1,v);//状态转移
}
return v;
}
int main()
{
int res = -1;
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
for(int i = 0;i<n;i++)
for(int j = 0;j<m;j++)
cin >> h[i][j];
memset(dp,-1,sizeof dp);//先初始化dp 为-1代表 没有被更新过
for(int i = 0;i<n;i++)
{
for(int j = 0;j<m;j++)
{
res = max(res,dfs(i,j));
}
}
cout << res;
return 0;
}
本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44775484/article/details/107517104
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