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JVM参数调优(内存溢出解决办法)

程序员文章站 2022-07-15 15:38:37
...

JVM参数调优(内存溢出解决办法)


设置堆内存大小

错误原因:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆内存溢出

解决办法:

设置堆内存大小:

 -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

代码案例

public class JvmHeapOutOfMemory {
    /**
     * Jvm堆内存溢出
     */
    public static void main(String[] args) {
        List<Object> list = new ArrayList<Object>();

        for (int i=0;i<10;i++) {
            System.out.println("第"+i+"次");
            list.add(new Byte[1*1024*1024]);
        }
        System.out.println("创建完毕!");

    }
}

配置堆内存大小
JVM参数调优(内存溢出解决办法)

运行结果

JVM参数调优(内存溢出解决办法)

从结果我们可以看出,抛出异常是因为堆内存溢出了。
因为我在运行的时候,配置的堆内存有点小,现将堆初始值(-Xms)和堆最大可用值(-Xmx)设置的再大一点,就可以解决这个问题了;

注意:list集合本身也会占一点堆内存的!


设置栈内存大小

错误原因:

java.lang.*Error 栈内存溢出
栈溢出 产生于递归调用,循环遍历是不会的,但是循环方法里面产生递归调用, 也会发生栈溢出。

解决办法:

设置线程最大调用深度:
-Xss5m

代码案例

public class Jvm* {
    /**
     * Jvm栈内存溢出
     */
    private static int count=0;

    public static void getCount(){
        try {
            count++;
            //递归调用
            getCount();
        } catch (Throwable e) {
            System.out.println("最大的深度:"+count);
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        getCount();
    }
}

运行结果

JVM参数调优(内存溢出解决办法)

提高线程最大调用深度,配置:-Xss5m

Tomcat内存溢出catalina.sh 修改JVM堆内存大小

若做Tomcat服务器端开发,遇到内存溢出问题,则在catalina.sh修改配置:

JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxNewSize=512m"

JVM参数调优总结

在JVM启动参数中,可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置,默认情况不做任何设置JVM会工作的很好,但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。通过设置我们希望达到一些目标:
• GC的时间足够的小
• GC的次数足够的少
• 发生Full GC(新生代和老年代)的周期足够的长
前两个目前是相悖的,要想GC时间小必须要一个更小的堆,要保证GC次数足够少,必须保证一个更大的堆,我们只能取其平衡。
(1)针对JVM堆的设置,一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值,为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间,我们通常把最大、最小设置为相同的值
。
(2)年轻代和年老代将根据默认的比例(1:2)分配堆内存,可以通过调整二者之间的比率NewRadio来调整二者之间的大小,也可以针对回收代;
比如年轻代,通过 -XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小。
同样,为了防止年轻代的堆收缩,我们通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小。

(3)年轻代和年老代设置多大才算合理?这个我问题毫无疑问是没有答案的,否则也就不会有调优。我们观察一下二者大小变化有哪些影响

更大的年轻代必然导致更小的年老代,大的年轻代会延长普通GC的周期,但会增加每次GC的时间;小的年老代会导致更频繁的Full GC
更小的年轻代必然导致更大年老代,小的年轻代会导致普通GC很频繁,但每次的GC时间会更短;大的年老代会减少Full GC的频率

• 如何选择应该依赖应用程序对象生命周期的分布情况:如果应用存在大量的临时对象,应该选择更大的年轻代;如果存在相对较多的持久对象,年老代应该适当增大。但很多应用都没有这样明显的特性,在抉择时应该根据以下两点:
(A)本着Full GC尽量少的原则,让年老代尽量缓存常用对象,JVM的默认比例1:2也是这个道理
(B)通过观察应用一段时间,看其他在峰值时年老代会占多少内存,在不影响Full GC的前提下,根据实际情况加大年轻代,比如可以把比例控制在1:1。但应该给年老代至少预留1/3的增长空间