JVM参数调优（内存溢出解决办法）

JVM参数调优（内存溢出解决办法）

---

设置堆内存大小

错误原因:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆内存溢出

解决办法:

设置堆内存大小：

 -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

代码案例

public class JvmHeapOutOfMemory {
    /**
     * Jvm堆内存溢出
     */
    public static void main(String[] args) {
        List<Object> list = new ArrayList<Object>();

        for (int i=0;i<10;i++) {
            System.out.println("第"+i+"次");
            list.add(new Byte[1*1024*1024]);
        }
        System.out.println("创建完毕！");

    }
}

配置堆内存大小

运行结果

从结果我们可以看出，抛出异常是因为堆内存溢出了。
因为我在运行的时候，配置的堆内存有点小，现将堆初始值（-Xms）和堆最大可用值（-Xmx）设置的再大一点，就可以解决这个问题了；

注意：list集合本身也会占一点堆内存的！

---

设置栈内存大小

错误原因:

java.lang.*Error 栈内存溢出
栈溢出 产生于递归调用，循环遍历是不会的，但是循环方法里面产生递归调用， 也会发生栈溢出。

解决办法:

设置线程最大调用深度：
-Xss5m

代码案例

public class Jvm* {
    /**
     * Jvm栈内存溢出
     */
    private static int count=0;

    public static void getCount(){
        try {
            count++;
            //递归调用
            getCount();
        } catch (Throwable e) {
            System.out.println("最大的深度："+count);
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        getCount();
    }
}

运行结果

提高线程最大调用深度，配置：-Xss5m

Tomcat内存溢出catalina.sh 修改JVM堆内存大小

若做Tomcat服务器端开发，遇到内存溢出问题，则在catalina.sh修改配置：

JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxNewSize=512m"

JVM参数调优总结

在JVM启动参数中，可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置，默认情况不做任何设置JVM会工作的很好，但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。通过设置我们希望达到一些目标：
• GC的时间足够的小
• GC的次数足够的少
• 发生Full GC(新生代和老年代)的周期足够的长
前两个目前是相悖的，要想GC时间小必须要一个更小的堆，要保证GC次数足够少，必须保证一个更大的堆，我们只能取其平衡。
（1）针对JVM堆的设置，一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值，为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间，我们通常把最大、最小设置为相同的值
。
（2）年轻代和年老代将根据默认的比例（1：2）分配堆内存，可以通过调整二者之间的比率NewRadio来调整二者之间的大小，也可以针对回收代；
比如年轻代，通过 -XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小。
同样，为了防止年轻代的堆收缩，我们通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小。
（3）年轻代和年老代设置多大才算合理？这个我问题毫无疑问是没有答案的，否则也就不会有调优。我们观察一下二者大小变化有哪些影响

• 更大的年轻代必然导致更小的年老代，大的年轻代会延长普通GC的周期，但会增加每次GC的时间；小的年老代会导致更频繁的Full GC
• 更小的年轻代必然导致更大年老代，小的年轻代会导致普通GC很频繁，但每次的GC时间会更短；大的年老代会减少Full GC的频率

• 如何选择应该依赖应用程序对象生命周期的分布情况：如果应用存在大量的临时对象，应该选择更大的年轻代；如果存在相对较多的持久对象，年老代应该适当增大。但很多应用都没有这样明显的特性，在抉择时应该根据以下两点：
（A）本着Full GC尽量少的原则，让年老代尽量缓存常用对象，JVM的默认比例1：2也是这个道理
（B）通过观察应用一段时间，看其他在峰值时年老代会占多少内存，在不影响Full GC的前提下，根据实际情况加大年轻代，比如可以把比例控制在1：1。但应该给年老代至少预留1/3的增长空间