JVM参数调优(虚拟机参数配置)
程序员文章站
2022-07-12 18:14:47
...
虚拟机参数配置
什么是虚拟机参数配置
在虚拟机运行的过程中,如果可以跟踪系统的运行状态,那么对于问题的故障
排查会有一定的帮助,为此,在虚拟机提供了一些跟踪系统状态的参数,使用
给定的参数执行Java虚拟机,就可以在系统运行时打印相关日志,用于分析实际
问题。我们进行虚拟机参数配置,其实就是围绕着堆、栈、方法区、进行配置。
堆的参数配置
参数 | 意义 |
---|---|
常见配置汇总 | |
堆设置 | |
-Xms | 堆初始值 |
-Xmx | 堆最大可用值 |
-Xmn | 新生代堆最大可用值 |
-XX:NewSize=n | 设置年轻代大小 |
-XX:NewRatio=n | 设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个 |
-XX:SurvivorRatio=n | 年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值. 注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5 |
-XX:MaxPermSize=n | 设置持久代大小 |
收集器设置 | |
-XX:+UseSerialGC | 设置串行收集器 |
-XX:+UseParallelGC | 设置并行收集器 |
-XX:+UseParalledlOldGC | 设置并行年老代收集器 |
-XX:+UseConcMarkSweepGC | 设置并发收集器 |
垃圾回收统计信息 | |
-XX:+PrintGC | 每次触发GC的时候打印相关日志 |
-XX:+PrintGCDetails | 更详细的GC日志 |
-XX:+PrintGCTimeStamps | |
-Xloggc:filename | |
并行收集器设置 | |
-XX:ParallelGCThreads=n | 设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集//线程数. |
-XX:MaxGCPauseMillis=n | 设置并行收集最大暂停时间 |
-XX:GCTimeRatio=n | 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n) |
并发收集器设置 | |
-XX:+CMSIncrementalMode | 设置为增量模式.适用于单CPU情况. |
-XX:ParallelGCThreads=n | 设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数. |
总结:
在实际工作中,我们可以直接将初始的堆大小与最大堆大小相等,
这样的好处是可以减少程序运行时垃圾回收次数,从而提高效率。
设置最大堆内存
参数:
-Xms5m -Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintCommandLineFlags
代码案例
public class JvmMaxHeapMemory {
/**
* 设置最大堆内存
* 参数: -Xms5m -Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintCommandLineFlags
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
byte[] b1 = new byte[1 * 1024 * 1024];
System.out.println("分配了1M内存");
jvmInfo();
Thread.sleep(3000);
byte[] b2 = new byte[4 * 1024 * 1024];
System.out.println("分配了4M内存");
jvmInfo();
}
/**
* 将kb转换成M
* @param kb
* @return
*/
static String toM(long kb){
float num = (float) kb / (1024 * 1024);
//格式化小数
DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
//返回的是String类型
String str = df.format(num);
return str;
}
//获取当前jvm的参数信息
static void jvmInfo(){
//最大内存
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
System.out.println("最大内存:"+maxMemory+"KB,转换为M:"+toM(maxMemory));
//当前可用内存
long freeMemory = Runtime.getRuntime().freeMemory();
System.out.println("当前可用内存:"+freeMemory+"KB,转换为M:"+toM(freeMemory));
//当前已用内存
long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();
System.out.println("当前已用内存:"+totalMemory+"KB,转换为M:"+toM(totalMemory));
}
}
jvm运行参数设置
运行结果
设置新生代与老年代优化参数
-Xmn 新生代大小,一般设为整个堆的1/3到1/4左右
-XX:SurvivorRatio 设置新生代中eden区和from/to空间的比例关系n/1
设置新生代比例参数
参数:
-Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC
代码案例
public class JvmNewSurvivor {
/**
* 设置新生代比例参数
* -Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC
*/
public static void main(String[] args) {
byte[] b=null;
for (int i=0;i<10;i++) {
System.out.println("这是第"+i+"次!");
b=new byte[1*1024*1024];
}
}
}
运行结果
总结
注意看:eden区是from/to的2倍。
对应参数:-Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2
设置新生与老年代代参数
参数:
-Xms20m -Xmx20m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC
-XX:NewRatio=2
运行结果
案例还是上面那个案例,改变jvm参数之后的结果如下:
总结:
不同的堆分布情况,对系统执行会产生一定的影响,在实际工作中,应该根据系统的特点做出合理的配置。
基本策略:尽可能将对象预留在新生代,减少老年代的GC次数。
除了可以设置新生代的绝对大小(-Xmn),
可以使用(-XX:NewRatio)设置新生代和老年代的比例:-XX:NewRatio=老年代/新生代
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