【MATLAB图像融合】第一个图像融合实例[1]

像素的加法融合

原理
       对于一张数字图像，它在计算机中的存储是这样的：
       我们可以将这个存储当做一个二维的矩阵、进一步地，视为二维数组来进行处理。可以想到：如果我们的目的是完成对两张图片的融合，最简单的方法就是把每一个像素点加起来。于是利用imadd函数，我们可以实现这个操作：

MATLAB实现

clear;clc;               %例行公事，清除所有存储的变量，清除命令行。
I1=imread('coffe1.tif'); %I1为变量，imread函数可以读入图片。
subplot(2,2,1)           %subplot用于制作子图像。
imshow(I1)               %imshow函数可以显示图像，()内为变量名。
title('原图像1')         %title函数可以给图片加标题。

I2=imread('coffe2.tif'); 
subplot(2,2,2)   
imshow(I2)  
title('原图像2')     

K=imadd(I1,I2,'uint8'); %imadd函数是将每一个像素值相加然后输出新的矩阵。      
subplot(2,2,3)
imshow(K);
title('融合图像')

       如果是第一次接触matlab，可以先看一些入门简介视频，这种语言非常容易使用。以上代码有几个地方解释一下：①、分号的使用：MATLAB中分号可以避免结果的输出，一条语句执行后会有一个返回值，如果不想显示这个返回值，就在语句后面加上分号，避免程序执行的时候运行窗口出现很多不需要的值得显示。②、subplot函数还可以这样用：subplot 231,代表一个2*3的图像阵中的第1个子图。③、遇到不会的函数在命令行中输入help 函数名，就可以得到功能和调用方法了。
运行结果：
       可以看到，出现了融合图像，但是明显亮度过高–这是因为imadd函数简单地将两幅图像的像素值相加（这个像素的数值其实代表灰度等级），所以两人份的灰度加起来，自然就太亮了，那么可以这样解决：

clear;clc;               %例行公事，清除所有存储的变量，清除命令行。

I1=imread('coffe1.tif'); %I1为变量，imread函数可以读入图片。
I1_=I1./2;               %%%%%将I1的像素值减半。%%%%%%
subplot 221              %subplot用于制作子图像。
imshow(I1)               %imshow函数可以显示图像，()内为变量名。
title('原图像1')          %title函数可以给图片加标题。

I2=imread('coffe2.tif'); 
I2_=I2./2;
subplot 222   			 %subplot的第二种使用方式
imshow(I2)  
title('原图像2')     

K=imadd(I1_,I2_,'uint8');%imadd函数是将每一个像素值相加然后输出新的矩阵。      
subplot 223
imshow(K);
title('融合图像')

运行结果：
       图像的亮度显示正常了。这里是将I1,I2两张图像的像素值首先减半，然后再进行imadd操作，就得到正常融合图像了。

clear;clc;   

I1=imread('coffe1.tif'); 
I2=imread('coffe2.tif'); 
I1_=I1./2;
I2_=I2./2;

K=I1_+I2_;

subplot 221;imshow(I1);title('原图像1')
subplot 222;imshow(I2);title('原图像2')
subplot 223;imshow(K);title('融合图像')

       使用以上代码会更为精简，方法和结果都是相同的。在后面的方法中，使用了./这个运算，它的作用是对矩阵中的每一个元素进行除法运算；+是对两个矩阵中的每个元素进行加法运算。

总结
       以上就是第一个图像融合的实例。在此基础上，接下来进行图像的像素加权融合和像素极大值融合。有问题欢迎评论或私信交流。