opencv 提取水平与垂直线条
程序员文章站
2022-07-14 13:02:15
...
话不多说,先看结果:
我们可以看到,最总是提取出; 水平的线条。
上代码吧:
// opencv0013.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src, dst;
src = imread("D:/images/1.png");
if (src.empty())
{
cout << "your image is null,please check your path" << endl;
return -1;
}
char INPUT_WIN[] = "input image";
char OUTPUT_WIN[] = "result image";
namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(INPUT_WIN, src);
//输出灰色图像
Mat gray_src;
cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
imshow("gray image", gray_src);
//装换成二值图像
Mat binImg;
adaptiveThreshold(~gray_src, binImg, 255,
ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY,15, -2);
imshow("binary image", binImg);
//水平结构元素
Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1),
Point(-1, -1));
//垂直结构元素
Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(1,src.rows/16),
Point(-1, -1));
// 矩形结构
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3),
Point(-1, -1));
//Mat temp;
//erode(binImg, temp, kernel);
//dilate(temp,dst,kernel);
morphologyEx(binImg, dst, CV_MOP_OPEN, hline); //上面等价这个一句话
bitwise_not(dst, dst);//值取反 255 - SrcPixel
imshow("Final Result", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
理论解析:
二值图像与灰度图像上的膨胀操作:
二值图像与灰度图像上的腐蚀操作
adaptiveThreshold 函数的参数:
adaptiveThreshold(
Mat src, // 输入的灰度图像
Mat dest, // 二值图像
double maxValue, // 二值图像最大值
int adaptiveMethod // 自适应方法,只能其中之一 –
// ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C , ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
int thresholdType,// 阈值类型
int blockSize, // 块大小
double C // 常量C 可以是正数,0,负数
)
bitwise_not(Mat bin, Mat dst)像素取反操作,255 – SrcPixel 这里就不说了