#openCV学习笔记##形态学操作###提取水平线与垂直线

• 原理
  图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。
  膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值
  腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值
• 提取步骤

1.输入彩色图像 — imread

	//输入原图像
	Mat src = imread("C:/Users/XWT11/Desktop/MAGIC.jpg");
	char INPUT_WIN[] = "input image";
	char OUTPUT_WIN[] = "result image";
	namedWindow("INPUT_WIN",WINDOW_NORMAL);
	imshow("INPUT_WIN", src);

2.转换为灰度图像 — ctvColor

	//转化为灰度图像
	Mat gray_img;
	cvtColor(src, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);//ctvColor转换色彩空间
	namedWindow("gray_img", WINDOW_NORMAL);
	imshow("gray_img", gray_img);

3.转换为二值图像 — adaptiveThreshold
函数原型

 void adaptiveThreshold( src,  dst, int maxValue, Method, Type, int bolckSize, int delta )

相关参数：
src 　　　　要二值化的灰度图
dst 　　　　二值化后的图
maxValue　　二值化后要设置的那个值
method　　　块计算的方法（ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 平均值，ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 高斯分布加权和）
type　　　　 二值化类型（CV_THRESH_BINARY 大于为最大值，CV_THRESH_BINARY_INV 小于为最大值）
blockSize　　块大小（奇数，大于1）
delta 　　　　差值（负值也可以）

	//转换为二值图像
	Mat erzhi_img;
	adaptiveThreshold(~gray_img, erzhi_img, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
	namedWindow("erzhi_img", WINDOW_NORMAL);
	imshow("erzhi_img", erzhi_img);

4.定义结构元素

//定义水平结构元素
Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1), Point(-1, -1));
//定义垂直结构元素
Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, src.rows / 16), Point(-1, -1));

5.开操作（先腐蚀后膨胀）
提取水平线

	Mat temp;
	Mat dst;
	erode(erzhi_img, dst,hline);
	dilate(dst, temp, hline)；

提取垂直线

erode(erzhi_img, dst,vline);
dilate(dst, temp, vline)；