Ubuntu 18.04装matcaffe问题总结（下）

在caffe已经安装好的情况下，matcaffe的安装其实就两步：make matcaffe和make mattest。万万没想到的是，就这么两步竟然都会出现问题。在第一天装的时候就通过cmake成功的安装了caffe、pycaffe，并安装了matlab，结果在执行make matcaffe上面耗了一天，又在make mattest上面耗了一天。得出的结论是cmake真是一个伟大的工具，还有如果想发疯就试试装caffe，如果想疯的不醒人事就装完caffe再装matcaffe。

************** 2019.4.19 安装总结 ****************

不多说直接上错：

“Invalid MEX-file 'caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64':

/usr/local/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64/../../sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6:”

根据官网上说的解决方法是：

export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda/lib64
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

原因是caffe的库跟matlab的库冲突了，于是我照做了，接着make mattest，又报错了：“Segmentation violation detected”。度娘告诉了好几个答案，有说不用管直接跑matcaffe的程序，有说是因为matlab版本太高可以换个低版本的或者用github上提供别人修改过得caffe重新编译。于是直接跑matcaffe的程序试试看，matlab崩溃了。讲道理我是不相信是因为版本问题的，因为看到网上有人也是用matlab2016装成功了，但是抱着试试看的想法还是卸载重装了matlab2015a，同样export命令配一下环境变量，还是报错了，不过报的错不一样：

“libgdal.so.20: symbol TIFFReadRGBATileExt version LIBTIFF_4.0 not defined in file libtiff.so.5 with link time reference”

度娘搜一下发现没有相关问题的解决方法，换谷哥搜，找了个排在前面的链接，找到的原因是libtiff.so.5这个库加载错了，matlab自带的libtiff.so.5里没有LIBTIFF_4.0，而系统库里有，按照他说的搜了一下两个地方的libtiff.so.5，用strings查找了一下还真是这样子。解决方法同libstdc++.so.6一样，export LD_PRELOAD那一行后面加上正确的libtiff.so.5。make mattest成功！

然而还没完，试着跑一下自己的matcaffe程序又回到了Invalid MEX-file这个错，难道是export命令失效了？重新source ~/.bashrc还是不管用，记得搜到还有一种ln -s软连接的方法，于是备份了一下libstdc++.so.6和libtiff.so.5，软连接matlab里的两个文件到正确的路径。再跑一遍程序，成功出结果！

以上是安装matcaffe的完整经历，记录一下以免下次忘记了。

参考链接：

https://github.com/BVLC/caffe/issues?utf8=%E2%9C%93&q=

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html

https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/52037121

https://blog.csdn.net/QianQiYing/article/details/81585136

https://blog.csdn.net/yizhang_ml/article/details/86750405

https://blog.csdn.net/clearlove_black/article/details/88376303

https://blog.csdn.net/fdd096030079/article/details/84256438

http://www.caffecn.cn/?/question/41

http://www.pianshen.com/article/95839680/

https://blog.csdn.net/swiftfake/article/details/79910420