Python matplotlib可视化分析（六）- Animation 动画

Python matplotlib 的使用进行了总结注释，学习内容来自B站up主莫烦Python，推荐！！！

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import animation

# animation动画
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))


def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i/10))  # 更新数据的方式
    return line,


def init():
    line.set_ydata(np.sin(x))  # 更新数据的方式
    return line,


ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=animate, frames=100, init_func=init, interval=20, blit=True)
# frames 表示animation的长度为100帧
# init_func 动画最开始是什么样的, interval指频率
# blit=True 更新整张图的点or 只更新变化了的点
plt.show()

运行结果是一个动画：