进入命令行界面(windows ⇒ cmd),下载安装,
pip install moviepy
0. figure 的成员函数
# 创建 figure
fig, ax = plt.subplots()
fig = plt.figure(figsize(6, 8))
# 成员函数
fig.set_tight_layout(True)
fig.get_dpi()
fig.get_size_inches()
1. 使用 moviepy
from moviepy.video.io.bindings import mplfig_to_npimage
import moviepy.editor as mpy
f = plt.figure(figsize=(8, 8))
# 接受一个时间参数,
def make_frame_mpl(t):
...
return mplfig_to_npimage(f)
# 所有的图像都在同一个figure上
animation = mpy.VideoClip(make_frame_mpl, duration=5)
animation.write_gif("animation-94a2c1ff.gif", fps=20)
# 这样其实就可以做一个动态图出来了;
2. 使用 matplotlib.animation
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np
import seaborn
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 20, .01)
ax.scatter(x, x+np.random.normal(0, 3, len(x)))
line, = ax.plot(x, x-5, 'r-', lw=2)
# i => ith frame
def update(i):
line.set_ydata(x-5+i)
ax.set_xlabel('frame {0}'.format(i))
return line, ax
if __name__ == '__main__':
animation = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 20), interval=200)
# 200ms 的间隔,相当于 5fps,一秒 5 帧
plt.show()
如果想要保存 animation,使得 gif 足够小,可在保存时,设置足够小的 dpi,以及在创建 fig 时,figsize 也设置为尽可能得小。
animation.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')