Python-使用pyplot模块绘图
程序员文章站
2022-07-13 21:52:01
...
图表能帮助我们更好的反映出数据的信息,无论是论文还是博客都需要用到,所以非常有必要先学习一下。
matplotlib.pyplot
在python中,使用matplotlib库中的pyplot模块进行绘图。
1.最简单的使用
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([4,3,2,1])
plt.show()
输出结果:
说明:
- 当只给出单个数组时plot()会默认是轴数值,轴数值则会被默认从0开始依次递增。
- 默认图形颜色为蓝色,线条是实线,该参数是’b-‘,’b’表示蓝色,’-‘表示实线。
- 将plot()替换成scatter()用于显示散点图,散点图已经确定了形状是圆点,故不能指定形状,但可以指定颜色和圆点的尺寸。
x=np.arange(1,9,1)
#生成从1到9的数组,最后一个参数代表步长
plt.scatter(x,x,color='green',linewidths=0.01)
plt.scatter(x,x**2,color='blue',linewidths=3)
plt.show()
2.增加标签、题目和颜色
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([4,3,2,1],[5,7,4,9],'r--')#线条为虚线,颜色为红色
plt.xlabel('x numbers')#设置x轴的标签
plt.ylabel('y numbers')#设置y轴的标签
plt.title("Test figure")#增加图表的名称
plt.show()
输出结果:
说明:
- 使用plt.axis()接受形如[xmin,xmax,ymin,ymax]的参数,指定了X,Y轴坐标的范围。
3.在一张图中绘制多个线条
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(1,9,1)#生成从1到9的数组,最后一个参数代表步长
plt.plot(x,x,'ro',x,x**2,'gs',x,x*3,'y^',x,x*2,'bv')#对于每对x、y,后接可选参数颜色+形状
plt.axis([0, 6, 0, 50])#限制x,y轴的取值范围
plt.xlabel('x numbers')#设置x轴的标签
plt.ylabel('y numbers')#设置y轴的标签
plt.title("Test figure")#增加图表的名称
plt.show()
输出结果:
4.为每条线打标签
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(1,9,1)#生成从1到9的数组,最后一个参数代表步长
plt.plot(x,x,'ro',label='a')
plt.plot(x,x**2,'gs',label='b')
plt.plot(x,3*x,'y^',label='c')
plt.plot(x,2*x,'bv',label='d')
#显示
#plt.legend(loc="lower right")放在右下角
plt.legend()#默认label右上角
plt.show()
结果输出:
5.处理多图片排版问题
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(1,9,1)#生成从1到9的数组,最后一个参数代表步长
plt.subplot(221)
plt.plot(x,x,'ro',label='a')
plt.subplot(222)
plt.plot(x,x**2,'gs',label='b')
plt.subplot(223)
plt.plot(x,3*x,'y^',label='c')
plt.subplot(224)
plt.plot(x,2*x,'bv',label='d')
plt.show()
输出结果:
说明:
- plt.subplot(221)与plt.subplot(2,2,1)的含义相同,都表示将一个大图分割成2*2的四个小图,而1表示显示在第一小图中。
上一篇: js文件对比工具mergely
推荐阅读
-
Python-使用pyplot模块绘图
-
matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())
-
python 绘图模块matplotlib的使用简介
-
Python-爬虫03:urllib.request模块的使用
-
安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错: “所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 ”的解决方法
-
python-扫雷小游戏源码(使用tkinter模块)
-
python 绘图模块matplotlib的使用简介
-
matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())
-
Python-爬虫03:urllib.request模块的使用
-
使用matplotlib的pyplot包绘图方法详解