欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python 绘图模块matplotlib的使用简介

程序员文章站 2022-06-25 09:22:59
上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了...

    上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了图像的绘制方法,在某一个单一的场景下,确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制,但是问题是,如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异,fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了,但是确实也能实现。例如下图:

python 绘图模块matplotlib的使用简介

如图所示为磁盘iodepth不变,numjobs在(1,8,16)三种不同的场景下绘制出来的结果,具体怎么绘制的,原谅我暂时也没找到办法。这是前人绘制出来的图像。

那么为了换一种思路解决这个问题,我查找了python的绘图方法,找到了使用python matplotlib模块绘制多条曲线图的方法。如果你的电脑上没有自带这个模块,请使用:

pip install matplotlib命令来进行安装。

来看看matplotlib绘制曲线的方法:

# /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt


def plotdemo1():
  fig = plt.figure() # figure对象可以看成整个图表。在figure图表之上增加多个子图,然后在子图之上绘制点和线
  # 通过add_subplot增加子图(返回了一个axes坐标轴),该方法需要三个参数,分别为:numrows, numcols, fignum。其中,一共有numrows*numcols个子图,
  # 将图表分为n行*m列,fignum标识了该子图的顺序,其范围从1到numrows*numcols。在上例中1,1,1表示了该绘图对象仅有1个子图,也就是1*1类型
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
  ax.plot([1, 2, 3, 4])  # 指定纵坐标,此时横坐标数量会自动设置的和纵坐标数量相等,从0开始,也就是横坐标会变成[0,1,2,3]
  ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) # 指定横坐标和纵坐标,绘制另外一条曲线
  plt.show()


plotdemo1()

这里我绘制了最简单的2条曲线,ax这个变量里面可以继续添加需要plot的x数组和y数组,这样就可以在一张图里面绘制若干条线。来看上面代码绘制的结果图:

python 绘图模块matplotlib的使用简介

可以看到有两条线:

第一条是蓝色的线,也就是:

ax.plot([1,2,3,4])

这条命令传入的参数代表纵坐标的值,因为没有传递横坐标,因此横坐标默认从0开始,以1位单位递增。

第二条是橙色的线条:

ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])

这条命令第一个数组是x轴的数组,第二个数组是y轴的数组

这两条线出现了部分重复的地方,所以看上去像是一条直线一样。

有了这个绘制的思路,我们就可以将我们需要绘制的点,放在两个list里面,其中一个作为横坐标,另外一个作为纵坐标,这样就可以绘制出来我们想要的图像了,关于图像的标题、横纵坐标说明、图示等等,都可以使用对应的函数来进行丰富。具体的绘制方法,可以参考网上更加详细的模块说明,这里我就提供一个思路,希望对大家有帮助。

最后,上一下利用python画出来的几张磁盘性能的图,可以跟上面的图进行对比:

python 绘图模块matplotlib的使用简介

以上就是python 绘图模块matplotlib的使用简介的详细内容,更多关于python 绘图模块matplotlib的资料请关注其它相关文章!