欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识！
您现在的位置是： 首页

人脸识别（二）调用face++api实现人脸对比

程序员文章站 2022-07-12 20:40:25
...

上次博客简单讲了一下调用face++的api来检测人脸。当然，生产环境中要实现复杂的需求光靠这么简单的调用一下api肯定是不行的。这次先来讲一讲face++中实现人脸对比的api并实现一些相对较为复杂的需求。 
首先来看一看调用的人脸对比的api需要的东西: 
face++调用人脸对比api的网址：

调用方法使用POST调用，需要传的主要的参数如下：

人脸识别（二）调用face++api实现人脸对比

从官方给出的传参列表可以看出，api_key和api_secret无疑是必需要传的，接下来的必传的两个参数是两张图片。上传图片一共有三种方式：你可以选择上传图片的url，或者上传图片的二进制流，还可以上传以base64编码的图片数据。或者你假如不想上传图片，可以使用以前上传的图片直接比对。这时你只要提交以前上传图片后得到的face_token就行了。在之前我讲调用人脸检测的接口时，只要你上传成功，返回值里面就会带着face_token这个参数。这里值得一提的是，我们通过调用人脸检测上传的图片只会被face++官方储存一段时间然后删除，若我们想要将我们上传的照片长期保存在face++官方的库中，则需要调用FaceSet这个api，相当于在face++建立一个我们自己的图片仓库，将我们上传的图片存到里面。 
这里先演示一个简单的例子：我先调用face++的人脸检测api（具体怎么调用的可以看我上一篇博客：调用人脸检测api地址），上传了两张图片，如下：

人脸识别（二）调用face++api实现人脸对比

人脸识别（二）调用face++api实现人脸对比

图片是我从网上随便找的（侵删）。上传之后得到两个face_token:72fc859abb56f7dc2c7d6e0700d251f8和90f86917d51c58dffc21c173fdfb7c7d，接着，我调用人脸对比的api，代码如下：

package com.example.demo;

import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

public class Compare {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
//      设置网址
        String url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/compare";
//        创建参数队列    
        List<BasicNameValuePair> formparams = new ArrayList<>();  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("api_key", "your api key"));  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("api_secret", "your api secret"));  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("face_token1", "72fc859abb56f7dc2c7d6e0700d251f8"));  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("face_token2", "90f86917d51c58dffc21c173fdfb7c7d"));  
//      发送请求
        post(formparams,url);
    }

    /** 
     * 发送 post请求访问本地应用并根据传递参数不同返回不同结果 
     */  
    public static void post(List<BasicNameValuePair> formparams,String url) {  
        // 创建默认的httpClient实例.    
        CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();  
        // 创建httppost    
        HttpPost httppost = new HttpPost(url);  
        UrlEncodedFormEntity uefEntity;  
        try {  
            uefEntity = new UrlEncodedFormEntity(formparams, "UTF-8");  
            httppost.setEntity(uefEntity);  
            System.out.println("executing request " + httppost.getURI());  
            CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httppost);  
            try {  
                HttpEntity entity = response.getEntity();  
                if (entity != null) {  
                    System.out.println("--------------------------------------");  
                    System.out.println("Response content: " + EntityUtils.toString(entity, "UTF-8"));  
                    System.out.println("--------------------------------------");  
                }  
            } finally {  
                response.close();  
            }  
        } catch (ClientProtocolException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (UnsupportedEncodingException e1) {  
            e1.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            // 关闭连接,释放资源    
            try {  
                httpclient.close();  
            } catch (IOException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71

这里用java发了个http请求传入了api_key，api_secret,face_token1,face_token2四个参数。调用成功后返回结果如下：

--------------------------------------
16:14:04.347 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443] can be kept alive indefinitely
16:14:04.347 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection released: [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443][total kept alive: 1; route allocated: 1 of 2; total allocated: 1 of 20]
Response content: {"confidence": 67.485, "request_id": "1514708045,f3e7b3bd-015c-4189-a47c-88b32ef3a91a", "time_used": 585, "thresholds": {"1e-3": 62.327, "1e-5": 73.975, "1e-4": 69.101}}
--------------------------------------
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

看看response content里面返回的参数：

  • confidence：67.485。

含义：比对结果置信度，范围 [0,100]，小数点后3位有效数字，数字越大表示两个人脸越可能是同一个人。如果传入图片但图片中未检测到人脸，则无法进行比对，本字段不返回。

  • “request_id”: “1514708045,f3e7b3bd-015c-4189-a47c-88b32ef3a91a”

用于区分每一次请求的唯一的字符串。

  • “time_used”: 585

整个请求所花费的时间，单位为毫秒。

  • “thresholds”: {“1e-3”: 62.327, “1e-5”: 73.975, “1e-4”: 69.101}

一组用于参考的置信度阈值，包含以下三个字段。每个字段的值为一个 [0,100] 的浮点数，小数点后 3 位有效数字。

  • 1e-3：误识率为千分之一的置信度阈值；
  • 1e-4：误识率为万分之一的置信度阈值；
  • 1e-5：误识率为十万分之一的置信度阈值；

如果置信值低于“千分之一”阈值则不建议认为是同一个人；如果置信值超过“十万分之一”阈值，则是同一个人的几率非常高。请注意：阈值不是静态的，每次比对返回的阈值不保证相同，所以没有持久化保存阈值的必要，更不要将当前调用返回的 confidence 与之前调用返回的阈值比较。如果传入图片但图片中未检测到人脸，则无法进行比对，本字段不返回。

用置信度阈值和置信度做对比我们可以得出这样的结果：置信度（67.485）达到了千分之一（62.327），但并未达到万分之一（69.101）和十万分之一（73.975）的阈值。所以可以认为两张照片有可能是同一个人，但可能性不高。

因为之前上传的图片不能永久保存，我先建立一个FaceSet,让后将这两张照片添加到faceset中去。创建faceset代码如下：

package com.example.demo;

import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

public class Compare {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
//      设置网址
        String url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create"; 
//        创建参数队列    
        List<BasicNameValuePair> formparams = new ArrayList<>();  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("api_key", "your api key"));  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("api_secret", "your api secret")); 
        formparams.add(new BasicNameValuePair("outer_id", "myface_1"));  
//      发送请求
        post(formparams,url);
    }

    /** 
     * 发送 post请求访问本地应用并根据传递参数不同返回不同结果 
     */  
    public static void post(List<BasicNameValuePair> formparams,String url) {  
        // 创建默认的httpClient实例.    
        CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();  
        // 创建httppost    
        HttpPost httppost = new HttpPost(url);  
        UrlEncodedFormEntity uefEntity;  
        try {  
            uefEntity = new UrlEncodedFormEntity(formparams, "UTF-8");  
            httppost.setEntity(uefEntity);  
            System.out.println("executing request " + httppost.getURI());  
            CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httppost);  
            try {  
                HttpEntity entity = response.getEntity();  
                if (entity != null) {  
                    System.out.println("--------------------------------------");  
                    System.out.println("Response content: " + EntityUtils.toString(entity, "UTF-8"));  
                    System.out.println("--------------------------------------");  
                }  
            } finally {  
                response.close();  
            }  
        } catch (ClientProtocolException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (UnsupportedEncodingException e1) {  
            e1.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            // 关闭连接,释放资源    
            try {  
                httpclient.close();  
            } catch (IOException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70

这里我只是将上面的代码修改了传入的参数，将url改为：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create。除了一直要传入的api_key和api_secret外，还传入了outer_id这个参数，用来指定我的faceset的唯一标识，因为face++允许我们创建多个faceset,随意还是加一个唯一标识好点。返回参数如下：

--------------------------------------
17:18:04.581 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443] can be kept alive indefinitely
17:18:04.581 [main] DEBUG org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager - Connection released: [id: 0][route: {s}->https://api-cn.faceplusplus.com:443][total kept alive: 1; route allocated: 1 of 2; total allocated: 1 of 20]
Response content: {"faceset_token": "9cb520b964d58b3484565f6788ac750a", "time_used": 110, "face_count": 0, "face_added": 0, "request_id": "1514711886,953de53f-9c22-4aca-904f-2ffff88761a1", "outer_id": "myface_1", "failure_detail": []}
--------------------------------------
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

看到返回参数中faceset_token有值，就知道操作成功了。接下来我们把之前上传的图片加到faceset中，改变参数如下：

public static void main(String[] args) throws Exception {
//      设置网址
        String url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addface";
//        创建参数队列    
        List<BasicNameValuePair> formparams = new ArrayList<>();  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("api_key", "your api key"));  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("api_secret", "your api secret")); 
        formparams.add(new BasicNameValuePair("outer_id", "myface_1"));  
        formparams.add(new BasicNameValuePair("face_tokens", "72fc859abb56f7dc2c7d6e0700d251f8"));    
//      发送请求
        post(formparams,url);
    }
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

将之前我添加的faceset的标识符myface_id传入，同时传入之前上传图片的face_token，请求完成得到一下参数：

Response content: {"faceset_token": "9cb520b964d58b3484565f6788ac750a", "time_used": 627, "face_count": 1, "face_added": 1, "request_id": "1514720178,9c0c43af-9923-461c-952e-f83f64f8f3e8", "outer_id": "myface_1", "failure_detail": []}
  • 1

看到face_count为1代表当前这个faceset的存放照片个数，face_added为1表示成功添加了一个。至此，上传的照片就已经永久储存在了face++官方服务器上。

至此，生产环境需要的主要的api我已经讲的差不多了。本来计划讲一讲具体的业务的实现的，但由于时间有限，决定留到下次博客再讲，这里先把需要实现的业务给出来：

人脸识别（二）调用face++api实现人脸对比

下次博客的时候就将这个需求实现一下。

转自：https://blog.csdn.net/zoroduyu/article/details/78940948

相关标签： 人脸识别 face

上一篇： 【百度大脑新品体验】车牌识别

下一篇： 人脸识别之人脸对比 【C#】

推荐阅读