基于javaweb调用百度接口实现人脸识别登陆功能
程序员文章站
2022-05-22 10:19:14
...
百度开放平台有很多新鲜的玩法，有人脸识别，文字识别，图像识别，，，各种各样的接口，忍不住注册了一个玩玩。
注册一个百度开发者账号，然后就可以‘折腾’了~
拿人脸识别作为例子，可以先注册个人脸识别程序体验一把……
我们点击“创建应用”，就可以创建一个人脸识别的应用。
随后会出来几串数字和英文字母。千万保存好它，稍后会用到。
在然后，我们就需要查看文档，每个语言都有对应的文档描述，使用方法和sdk下载，非常全面，如图：
不用我去介绍了，下面是咱使用javaweb最简单的jsp-servlet弄出来的一个人脸识别登陆的小程序。
页面和servlet：
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%><%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<base href="<%=basePath%>">
<title>人脸识别登陆</title>
<meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
<meta http-equiv="expires" content="0">
<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
<meta http-equiv="description" content="This is my page">
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="plugin/css/bootstrap.min.css">
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="plugin/css/font-awesome.min.css">
<style>
.hint{
color:red;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<h3>欢迎使用人脸识别签到系统</h3>
<video width="400" height="300"></video>
<!-- 图像画布 -->
<canvas width="200" height="150"></canvas>
<button id="upload" onclick="DT_register()" class="btn btn-info"><i class="icon-play"></i> 登录</button>
<!-- <button id="snap" class="btn btn-success"><i class="icon-camera"></i> 拍个照pian</button> -->
<a href="jsp/DT/DT_register.jsp" class="btn btn-success"><i class="icon-user"></i> 注册新用户</a>
<a href="servlet/DTAdmin" class="btn btn-warning"><i class="icon-edit"></i> 管理人脸库信息</a>
<button onclick="window.history.back(-1)" class="button button-glow button-border button-rounded button-royal"><i class="icon-reply"></i> 返回</button><br/>
<span class="hint">1.请将面部置于识别区域主体，单击拍照签到<br/>2.每次有且仅能有一个用户使用人脸登录<br/>3.单击登录后请稍候一些时间，程序会将结果返回出来</span>
</div>
<script>
function $(elem){
return document.querySelector(elem);
}
//获取元素
var canvas = $('canvas'),
context = canvas.getContext('2d'),
video = $('video'),
snap = $('#snap'),
close = $('#close'),
upload = $('#upload'),
uploaded = $('#uploaded'),
mediaStreamTrack;
//打开摄像头
if (navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia({
video: true,
}).then(function(stream) {
mediaStreamTrack = typeof stream.stop === 'function' ? stream : stream.getTracks()[1];
video.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL(stream);
video.play();
});
}else if (navigator.getMedia) {
navigator.getMedia({
video: true
}, function(stream) {
mediaStreamTrack = stream.getTracks()[0];
video.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL(stream);
video.play();
});
}
//人脸注册部分
function DT_register(){
//画出图像
context.drawImage(video, 0, 0, 200, 150);
//开始通过jQuery传输图片
jQuery.post('servlet/DTLogin', { //指定发送图片到的servlet
snapData: canvas.toDataURL('image/jpg') //原来这个小括号里是image/png
}).done(function(rs) {
//对结果集进行解析，判断是否存在人脸
if(rs == "noface"){
alert("没有人脸信息或人脸数量非1，请重新拍照！");
}else if(rs == "nouser"){
alert("人脸库中没有您的注册记录！请先注册！");
}else if(rs == "picture"){
alert("请使用真实的人脸信息进行登录！不得伪造！");
}else{
alert("成功登录！即将跳转");
//路径跳转时，本机测试需要详细路径jsp/DT/部署则不需要，直接写文件名，这点尤为注意
window.location.href = "jsp/DT/DT_user.jsp";
}
});
}
// 截取图像
// snap.addEventListener('click', function() {}, false);
// 关闭摄像头
/* close.addEventListener('click', function() {
mediaStreamTrack && mediaStreamTrack.stop();
}, false); */
</script>
<script type="text/javascript" src="plugin/js/bootstrap.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="plugin/js/jquery-3.1.1.min.js"></script>
</body>
</html>package com.baiduAI.servlet;
//servlet
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.URLDecoder;
import java.util.HashMap;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baiduAI.aip.AIP;
import com.baiduAI.dao.UserDao;
import com.baiduAI.daoImpl.UserDaoImpl;
import com.baiduAI.model.User;
import com.baiduAI.tool.ChangeEncode;
public class LoginServlet extends HttpServlet {
private static final long serialVersionUID = 1L;
public LoginServlet() {super();}
public void destroy() {super.destroy(); }
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
this.doPost(request, response);
}
/**
* 用户登录处理servlet
* 获取页面
*/
public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
//转码
request.setCharacterEncoding("utf-8");
response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
PrintWriter out = response.getWriter();
//获取页面请求参数
String username = URLDecoder.decode(request.getParameter("username"),"utf-8");
String img =request.getParameter("snapData");
String data = img.substring(22, img.length()); //图片去base64头
System.out.println("用户名：" + username);
AipFace client = new AipFace(AIP.APP_ID,AIP.API_KEY,AIP.SECRET_KEY); //创建连接对象
HashMap<String,String> options = new HashMap<String,String>(); //请求的预制参数，这里我们就选取默认吧【不放置任何参数】
byte[] by = ChangeEncode.base64ToByte(data); //将base64转换成二进制数组【需要借助jar包】
JSONObject res = client.detect(by, options); //生成结果集并用JSON保存
int sum = res.getInt("result_num");
if(sum != 0){
System.out.println("可以进行下一步操作！");
//开始执行查找比对方法
UserDao ud = new UserDaoImpl();
User sel_user = ud.login(username); //执行查询对应用户的人脸图片
//如果所查询用户存在
if(sel_user.getUsername() != null){
byte[] by2 = ChangeEncode.base64ToByte(sel_user.getPic1()); //将查询结果进行转换
System.out.println("该用户图片返回结果：" + sel_user.getPic1());
byte[][] by_all = new byte[2][];
by_all[0] = by;
by_all[1] = by2;
//byte[下标][图片数组]
JSONObject respon = client.match(by_all, options);
System.out.println("返回数量："+respon.get("result_num"));
System.out.println("ID："+respon.get("log_id"));
JSONArray ja = respon.getJSONArray("result"); //评分结果集
int score = 0;
for(int i = 0;i < ja.length();i ++){
// System.out.println("比对图片1索引"+ja.getJSONObject(i).getInt("index_i"));
// System.out.println("比对图片2索引"+ja.getJSONObject(i).getInt("index_j"));
//官方文档说比对分数大于80既是同一个人
System.out.println("AI比对相似度："+ja.getJSONObject(i).getDouble("score"));
score = (int)ja.getJSONObject(i).getDouble("score");
if(score > 80){
//是当前用户，提示成功并存入session
request.getSession().setAttribute("user", sel_user); //存入用户对象到session
System.out.println("登录成功！欢迎您：" + sel_user.getUsername());
out.print("success");
}else{
System.out.println("登录失败，您头像与人脸库用户头像不符！");
out.print("errorface");
}
}
}else{
System.out.println("用户不存在！无法继续登录");
out.print("nouser");
}
}else{
System.out.println("照片中不存在人脸，请重新拍照！");
out.print("error");
}
}
public void init() throws ServletException {}
}静态连接参数：
package com.baiduAI.aip;
public class AIP {
public static final String APP_ID = "";
public static final String API_KEY = "";
public static final String SECRET_KEY = "你的";
}编码转换：
package com.baiduAI.tool;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
/**
* 更改编码类
*/
public class ChangeEncode {
//base64转byte
public static byte[] base64ToByte(String base64str){
//这需要引入jar包Commons-codec-1.5.jar
return Base64.decodeBase64(base64str);
}
//byte转base64
public static String byteToBase64(byte[] b){
return Base64.encodeBase64String(b);
}
}戳下面~
当然能整合一下，本人写的很乱，整合各个工具类后，层次更清晰~咱算是个‘反面教材’了吧。
小伙伴有什么更好的建议，欢迎下面评论。