欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

Leetcode213.打家劫舍II——动态规划

程序员文章站 2022-07-12 08:51:21
...

213. 打家劫舍 II

Difficulty: 中等

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下, 能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

Solution

这题跟198. 打家劫舍比,多了个环。分两种情况:

  1. 偷了第0家,则不能偷第k-1家,问题简化为对nums[:-1]的解
  2. 不偷第0家,可以偷第k-1家,问题简化为对nums[1:]的解

再从两种情况里挑更大那个。(太懒不优化

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        k=len(nums)
        if k==0:
            return 0
        elif k==1:
            return nums[0]
        elif k==2:
            return max(nums)
        
        dp1=[0,nums[:-1][0]]
        for i in range(2,k):
            dp1[0],dp1[1]=dp1[1],max(dp1[1],dp1[0]+nums[:-1][i-1])
        dp=[0,nums[1:][0]]
        for i in range(2,k):
            dp[0],dp[1]=dp[1],max(dp[1],dp[0]+nums[1:][i-1])
        return max(dp1[1],dp[1])