Android程序开发如何处理图像格式类及图像转换

在android程序开发过程中，明确哪些图像格式类（imageformat、pixelformat及bitmapconfig等）及图像（jpg、png及bmp等）的转换方式非常重要，在以后的程序开发过程中会起到非常重要的作用。在一个项目开发过程中一款软件的开发和图像处理有着密切的关系，特别是在移动应用程序，在视觉效果等方面起到至关重要的作用，因为这关系到用户体验度。下面通过代码实例给大家分享下：

　　关于图像格式类，介绍以下三个：imageformat、pixelformat及bitmapconfig。

　　1、imageformat(android.graphics.imageformat)，格式参数有以下几种：

　　　　int jpeg ，encoded formats，常量值： 256 (0x00000100)

　　　　int nv16，ycbcr format, used for video，16 (0x00000010)

　　　　int nv21，ycrcb format used for images, which uses the nv21 encoding format，常量值： 17 (0x00000011)

　　　　int rgb_565，rgb format used for pictures encoded as rgb_565，常量值： 4 (0x00000004)

　　　　int unknown， 常量值：0 (0x00000000)

　　　　int yuy2，ycbcr format used for images，which uses yuyv (yuy2) encoding format，20 (0x00000014)

　　　　int yv12，android yuv format，this format is exposed to software decoders and applications

　　　　yv12 is a 4:2:0 ycrcb planar format comprised of a wxh y plane followed by (w/2) x (h/2) cr and cb planes

　　解释总是英文的最通俗易懂，这里就不献丑翻译了。用法举例，在构建imagereader类的对象时，会用到imageformat类的图像格式对象。如

imagereader imagereader = imagereader.newinstance(width, height, imageformat.rgb_565, 2);

　　imagereader对象表示其缓存中最多存在宽高分别为width和height、rgb_565格式的图像流两帧。

在需求中用哪一种图像格式，要视实际情况而定，后面的类似。

2、pixelformat(android.graphics.pixelformat)，格式参数有以下几种：

　　　　int a_8，常量值：8 (0x00000008)

　　　　int jpeg，常量值：256 (0x00000100)，constant，已声明不赞成使用，use imageformat.jpeg instead.

　　　　int la_88，常量值：10 (0x0000000a)

　　　　int l_8， 常量值：9 (0x00000009)

　　　　int opaque，常量值： -1 (0xffffffff)，system chooses an opaque format (no alpha bits required)

　　　　int rgba_4444，常量值：7 (0x00000007)

　　　　int rgba_5551，常量值：6 (0x00000006)

　　　　int rgba_8888，常量值：1 (0x00000001)

　　　　int rgbx_8888，常量值：2 (0x00000002)

　　　　int rgb_332，常量值：11 (0x0000000b)

　　　　int rgb_565，常量值：4 (0x00000004)

　　　　int rgb_888，常量值：3 (0x00000003)

　　　　int translucent，常量值： -3 (0xfffffffd)，system chooses a format that supports translucency (many alpha bits)

　　　　int transparent，常量值：-2 (0xfffffffe)，system chooses a format that supports transparency (at least 1 alpha bit)

　　　　int unknown，常量值： 0 (0x00000000)

　　　　int ycbcr_420_sp，常量值：17 (0x00000011)，constant 已声明不赞成使用 use imageformat.nv21 instead

　　　　int ycbcr_422_i，常量值： 20 (0x00000014)，constant 已声明不赞成使用 use imageformat.yuy2 instead

　　　　int ycbcr_422_sp，常量值：16 (0x00000010)，constant 已声明不赞成使用 use imageformat.nv16 instead

　　注意，有四种图像格式已被声明不赞成使用，可以用imaggformat相对应的格式进行代替。由此可知，两种图像格式之间存在相通之处。用法举例，让窗口实现渐变的效果，如

getwindow().setformat(pixelformat.rgba_8888);

　　补充说明：rgba_8888为android的一种32位颜色格式，r、g、b、a分别用八位表示，android默认的图像格式是pixelformat.opaque，其是不带alpha值的。

　　3、bitmap.config(android.graphics.bitmap内部类)

　　

possible bitmap configurations。a bitmap configuration describes how pixels are stored。this affects the quality (color depth) as well as the ability to display transparent/translucent colors。(

官网介绍，大致意思是说：影响一个图片色彩色度显示质量主要看位图配置，显示图片时透明还是半透明)。

　　　　alpha_8：each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel。（原图的每一个像素以半透明显示）

　　　　argb_4444：this field was deprecated in api level 13。because of the poor quality of this configuration, it is advised to use argb_8888 instead。（在api13以后就被弃用了，建议使用8888）。

　　　　argb_8888 ：each pixel is stored on 4 bytes。 each channel (rgb and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values) 。this configuration is very flexible and offers the best quality。 it should be used whenever possible。（每个像素占4个字节，每个颜色8位元，反正很清晰，看着很舒服）。

　　　　rgb_565：each pixel is stored on 2 bytes and only the rgb channels are encoded：red is stored with 5 bits of precision (32 possible values)，green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision。（这个应该很容易理解了）。

　　用法举例，构建bitmap对象时，会用到bitmapconfig类图像格式对象，如：

bitmap bitmap = bitmap.createbitmap(width, height,bitmap.config.rgb_565)

　　下面来看各种类型图像之间的转换都有哪些方法、差异及共同点。

　　1、yuv转jpg

　　查阅到的资料大部分是把yuv图像数据通过数学运算得到每个像素点的rgb编码，存入bitmap对象，再调用bitmap类自带的压缩方法生成jpg图片。这种方法效率极低，一张480x320分辨率的图片有20万个字节，因此运算需要经过20万次循环。其实android.graphics包下面有一个yuvimage类，可以将数据直接导入：

yuvimage image = new yuvimage(data, imageformat.nv21, img_width, img_height, null);
　　前面两个参数决定了数据源与图像格式，后面单个参数就不解释了。

　　而yuvimage类正好有一个compresstojpeg(rect rect, int i, outputstream)方法，可以直接将数据保存在jpg文件的输出流中。

　　2、png转bitmap
 

byte[] data = null;
 file pngimage = null;
 bufferedoutputstream stream = null;
 try {
 　　pngimage = new file(outputfile); //outputfile为png图像名称
 　　fileoutputstream fstream = new fileoutputstream(pngimage);
 　　stream = new bufferedoutputstream(fstream);
 　　stream.write(data);
 } catch (exception e) {
 　　e.printstacktrace();
 } finally {
 　　if (stream != null) {
 　　　　try {
 　　　　stream.close();
 　　　　} catch (ioexception e) {
 　　　　　　e.printstacktrace();
 　　　　}
 　　}
 }
 bitmap bitmap=bitmapfactory.decodebytearray(data, 0, data.length);

　　如果通过资源（drawable）的形式，那就方便地多，只需要一句话。

bitmap bmp = bitmapfactory.decoderesource(getresources(), r.drawable.icon);

　　虽然没有华丽的算法，但效果不错哦，就是想改变图像属性时得另外实现。

　　3、argb转bitmap

 bitmap bitmaporg = bitmapfactory.decodebytearray(rawdata, 0, rawdata.length); 
 bitmap bitmapnew = bitmaporg.copy(config.argb_8888, true); 
 if(bitmapnew == null) 
 　　return;
 for(int i = 0;i<bitmapnew.getwidth();i++) 
 { 
 　　for(int j =0;j<bitmapnew.getheight();j++) 
 　　{ 
 　　　　int col = bitmapnew.getpixel(i, j); 
 　　　　int alpha = col&0xff000000; 
 　　　　int red = (col&0x00ff0000)>>16; 
 　　　　int green = (col&0x0000ff00)>>8; 
 　　　　int blue = (col&0x000000ff); 
 　　　　int gray = (int)((float)red*0.3+(float)green*0.59+(float)blue*0.11); 
 　　　　int newcolor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray; 
 　　} 
 } 
 sendmsg(bitmapnew); 
 file file = new file(environment.getexternalstoragedirectory()+file.separator+"gray"+number+".jpg"); 
 outputstream out; 
 try { 
 　　out = new fileoutputstream(file); 
 　　if(bitmapnew.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, out)) 
 　　out.close(); 
 } catch (filenotfoundexception e) { 
 　　e.printstacktrace(); 
 } catch (ioexception e) { 
 　　e.printstacktrace(); 
 } 

      以上全部内容就是在android程序开发过程中处理图像格式类及图像转换的方法，需要注意的是，在代码中做了灰度处理，若想得到彩色图，分别对bitmap图像r、g、b三通道赋值。希望大家能够喜欢。