最大似然估计 程序员文章站 2022-07-11 16:34:24 ... 最大似然估计 问题: 已知总体X的分布律(离散)或者分布密度(连续),估计该分布中的参数。 做法: 从总体中抽取一些样本,计算这些样本的联合分布律(离散)或者联合分布密度(连续),即似然函数。 因为一次抽样去的这些样本值,所以概率应该较大。 因此选取使似然函数最大的参数值作为未知参数p的估计。 相关标签: 最大似然估计 上一篇: MySQL隔离级别实验 下一篇: 记一次MySQL死锁(对同一张表update和insert)的解决 推荐阅读 最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解) 最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解) [白话解析] 深入浅出极大似然估计 & 极大后验概率估计 最大似然估计 最大似然估计 对极大似然估计和极大验后估计的理解 最大似然估计(MLE)与最大后验估计(MAP) MLE最大似然估计和MAP最大后验概率的区别,利用MAP思想完成词性标注。 最大似然估计和最小二乘法 正态分布/最大似然估计