使用Elasticsearch的动态索引和索引优化
关于映射
实际工作中使用过es的朋友可能会有和静儿一样的感受。es存储更新从编码上是很方便。如下，kubernetes的yaml文件完全可以通过json直接序列化一下，一行代码存入es。
剩下的工作可以交给es进行动态生成映射。索引映射的生成方式有两种：
动态映射
字段和映射类型不需要在使用前定义，新字段名可以自动被添加到索引。只需要更新索引，新字段可以被添加到顶层映射、内部对象或者嵌套字段。
显示的映射
动态的映射，字段类型定义靠的es自己来猜。开发人员自己比es更了解自己的索引字段。所以有时会需要明确的指定索引类型。指定索引可以在创建索引时指定，也可以使用put api来在已经存在的索引里添加。
使用模板创建索引
索引可使用预定义的模板进行创建，这个模板称作index templates。模板设置包括settings和mappings，通过模式匹配的方式可以使得多个索引重用一个模板。
别名
说起来容易做起来难。调试中，需要反复的权衡和实践。发现索引的类型定义不合理，需要在es平台上进行索引的字段类型修改。如果使用的是模板方式，修改模板后需要将索引删除后重建生效。如果只是想重命名一个字段而不修改映射，可以使用别名(alias)字段。
提高索引性能的一些建议
提高写入效率
1>使用批量请求并调整其大小
使用bulk api可以多线程并发创建，并将操作合并批量进行请求。批量的大小取决于数据、集群配置等。
2>根据日志对故障容忍，合理设置事务日志是同步还是异步
因为translog顺序写日志比构建索引更高效。为了保证数据的完整性，es默认每次请求结束都会进行一次sync同步操作。但是如果是海量的日志，可以容忍发生故障时丢失一定的数据，可以设成异步来提高写效率。设置参数是：index.translog.durability=async。
提高读取效率
1>根据实时性需求调整索引刷新频率
如果搜索结果不需要实时性很高，可以按需设置i索引刷新频率。设置参数是index.refresh_interval。在大批导入时间还可以通过设置此值为-1关掉刷新。
2>对索引进行合理分片
es的分片分为两种，主分片(primary shard)和副本(replicas)。分片越少写入速度越快。如果过度分配，会增大合并分片查询结果的复杂度，从而耗时增加。
3>如果不需要使用key之间的关系，使用展开提高效率
es提供了为字段提供嵌套类型。嵌套类型因为包括着嵌套内字段的关系，效率低于将这些字段展平的效率。所以如果不需要使用key之间的关系，可以使用展开提高效率。
总结
<程序员修炼之道>不要做形式方法的奴隶
don't be a slave to formal methods.
静儿解读：如果某项技术在开发时间和能力中作用不大，不要盲目的采用它，不要为了用而用。
相关阅读
关于作者
作者是一个有美国硅谷、日本东京工作经验，十二年坚持一线写代码的程序媛。坚持原创文章。欢迎技术交流！