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使用Elasticsearch的动态索引和索引优化

程序员文章站 2022-07-09 20:33:26
关于映射 实际工作中使用过ES的朋友可能会有和静儿一样的感受。ES存储更新从编码上是很方便。如下,Kubernetes的yaml文件完全可以通过json直接序列化一下,一行代码存入ES。 剩下的工作可以交给ES进行动态生成映射。索引映射的生成方式有两种: 动态映射 字段和映射类型不需要在使用前定义, ......

关于映射

实际工作中使用过es的朋友可能会有和静儿一样的感受。es存储更新从编码上是很方便。如下,kubernetes的yaml文件完全可以通过json直接序列化一下,一行代码存入es。

使用Elasticsearch的动态索引和索引优化

 

剩下的工作可以交给es进行动态生成映射。索引映射的生成方式有两种:

动态映射

字段和映射类型不需要在使用前定义,新字段名可以自动被添加到索引。只需要更新索引,新字段可以被添加到顶层映射、内部对象或者嵌套字段。

显示的映射

动态的映射,字段类型定义靠的es自己来猜。开发人员自己比es更了解自己的索引字段。所以有时会需要明确的指定索引类型。指定索引可以在创建索引时指定,也可以使用put api来在已经存在的索引里添加。

使用模板创建索引

索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作index templates。模板设置包括settings和mappings,通过模式匹配的方式可以使得多个索引重用一个模板。

别名

说起来容易做起来难。调试中,需要反复的权衡和实践。发现索引的类型定义不合理,需要在es平台上进行索引的字段类型修改。如果使用的是模板方式,修改模板后需要将索引删除后重建生效。如果只是想重命名一个字段而不修改映射,可以使用别名(alias)字段。

 

提高索引性能的一些建议

提高写入效率

1>使用批量请求并调整其大小

使用bulk api可以多线程并发创建,并将操作合并批量进行请求。批量的大小取决于数据、集群配置等。

2>根据日志对故障容忍,合理设置事务日志是同步还是异步

因为translog顺序写日志比构建索引更高效。为了保证数据的完整性,es默认每次请求结束都会进行一次sync同步操作。但是如果是海量的日志,可以容忍发生故障时丢失一定的数据,可以设成异步来提高写效率。设置参数是:index.translog.durability=async。

提高读取效率

1>根据实时性需求调整索引刷新频率

如果搜索结果不需要实时性很高,可以按需设置i索引刷新频率。设置参数是index.refresh_interval。在大批导入时间还可以通过设置此值为-1关掉刷新。

2>对索引进行合理分片

es的分片分为两种,主分片(primary shard)和副本(replicas)。分片越少写入速度越快。如果过度分配,会增大合并分片查询结果的复杂度,从而耗时增加。

3>如果不需要使用key之间的关系,使用展开提高效率

es提供了为字段提供嵌套类型。嵌套类型因为包括着嵌套内字段的关系,效率低于将这些字段展平的效率。所以如果不需要使用key之间的关系,可以使用展开提高效率。

 

总结

<程序员修炼之道>不要做形式方法的奴隶

don't be a slave to formal methods.

静儿解读:如果某项技术在开发时间和能力中作用不大,不要盲目的采用它,不要为了用而用。

 

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关于作者

作者是一个有美国硅谷、日本东京工作经验,十二年坚持一线写代码的程序媛。坚持原创文章。欢迎技术交流!

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