【OpenCV】OpenCV访问像素点的三种方式
程序员文章站
2022-07-07 13:54:09
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环境配置
VS2013+OpenCV3.0+Win7(X64)
前言
OpenCV是图像处理最常用的库之一。它提供了许多常用的图像处理算法相关的函数,极大地方便了图像处理方法的开发,而图像处理最本质的就是对图像中像素点的像素值的运算。所以我们需要了解一下OpenCV如何访问图像中的像素点。首先说明一下,这里默认图像储存为Mat格式,RGB类型。
三种访问方式
1. 利用指针访问
通过调用函数 Mat::ptr(i) 来得到第i行的首地址地址,然后在行内访问像素;
for (int i = 0; i < Row; i++)
{
for (int j = 0; j < Col; j++)
{
Scr.ptr<Vec3b>(i)[j][0] = 0;
}
}
上面的Vec3b指的是3通道的uchar类型的数据。i,j表示像素点在图像中的位置,而[0]表示通道编号,因为是3通道的数据,所以[0]表示RGB中的蓝色通道(因为在OpenCV中通道的顺序是BGR)。
2. 利用迭代器访问
创建一个Mat::Iterator对象it,通过it=Mat::begin()来的到迭代首地址,递增迭代器知道it==Mat::end()结束迭代;
while (it != Scr.end<Vec3b>())
{
//(*it)[0] = 0;//蓝色通道置零;
(*it)[1] = 0;//绿色通道置零;
//(*it)[2] = 0;//红色通道置零;
it++;
}
3. 动态访问
这种方法是最慢的一种方法,但是比较好理解,使用at函数来得到像素,Mat::at(i,j)为一个像素点的像素值数组,是一个大小为3的数组。从0到2存放了BGR三种颜色的灰度值。
for (int i = 0; i < Row; i++)
{
for (int j = 0; j < Col; j++)
{
Scr.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;
}
}
运算结果
代码
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Mat Scr = imread("lena.jpg");
if (Scr.empty() )
{
printf("%s\n", "读入图片失败;");
system("pause");
return;
}
imshow("原始图像", Scr);
int Row = Scr.rows; //获取行数目;
int Col = Scr.cols; //获取列数目;
int Channel = Scr.channels(); //获取通道数目;
Mat Array(3, 3, CV_8UC3, Scalar(2, 3, 240));
cout << "Array=" <<endl<< Array<<endl;
//指针的访问
for (int i = 0; i < Row; i++)
{
for (int j = 0; j < Col; j++)
{
Scr.ptr<Vec3b>(i)[j][0] = 0;
}
}
//迭代器访问,访问的是每一个像素点
Mat_<Vec3b>::iterator it = Scr.begin<Vec3b>();
while (it != Scr.end<Vec3b>())
{
//(*it)[0] = 0;//蓝色通道置零;
(*it)[1] = 0;//绿色通道置零;
//(*it)[2] = 0;//红色通道置零;
it++;
}
//动态访问,访问的是每一个像素点,最慢也是最直接易理解的访问方式
for (int i = 0; i < Row; i++)
{
for (int j = 0; j < Col; j++)
{
Scr.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;
}
}
imshow("改变后的图像", Scr);
waitKey(0);
system("pause");
return;
}
已完。。
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