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利用java实现二叉搜索树

程序员文章站 2022-07-06 13:07:27
二叉搜索树的定义 它是一颗二叉树 任一节点的左子树上的所有节点的值一定小于该节点的值 任一节点的右子树上的所有节点的值一定大于该节点的值特点: 二叉搜索树的中序遍历结果是有序的(升序...

二叉搜索树的定义

  • 它是一颗二叉树
  • 任一节点的左子树上的所有节点的值一定小于该节点的值
  • 任一节点的右子树上的所有节点的值一定大于该节点的值

利用java实现二叉搜索树

特点: 二叉搜索树的中序遍历结果是有序的(升序)!

实现一颗二叉搜索树

  • 实现二叉搜索树,将实现插入,删除,查找三个方面
  • 二叉搜索树的节点是不可以进行修改的,如果修改,则可能会导致搜索树的错误

二叉搜索树的定义类

  • 二叉搜索树的节点类 —— class node
  • 二叉搜索树的属性:要找到一颗二叉搜索树只需要知道这颗树的根节点。
public class bst {
    static class node {
        private int key;
        private node left;
        private node right;

        public node(int key) {
            this.key = key;
        }
    }

    private node root;//bst的根节点
}

二叉搜索树的查找

  • 二叉搜索树的查找思路:
  • ①如果要查找的值等于当前节点的值,那么,就找到了
  • ②如果要查找的值小于当前节点的值,那么,就往当前节点的左子树走
  • ③如果要查找的值大于当前节点的值,那么,就往当前节点的右子树走
  • 最终,如果走到空了还没有找到,就说明不存在这个key
/**
 * 查找是否存在节点
 *
 * 思路:根据二叉排序树的特点:
 * ①如果要查找的值小于当前节点的值,那么,就往当前节点的左子树走
 * ②如果要查找的值大于当前节点的值,那么,就往当前节点的右子树走
 *
 * @param key 带查找的key
 * @return boolean是否存在
 */
public boolean find(int key) {
	node cur = root;
	while (cur != null) {
		if (key < root.key) {
			cur = cur.left;
		} else if (key > root.key) {
			cur = cur.right;
		} else {
			return true;
		}
	}
	return false;
}

二叉搜索树的插入

  • 二叉搜索树的插入思路:
  • 思路和查找一样的,只是我们这次要进行的是插入操作,那么我们还需要一个parent节点,来时刻记录当前节点的双亲节点即:
  • ①如果要插入的值等于当前节点的值,那么,无法插入(不可出现重复的key
  • ②如果要插入的值小于当前节点的值,那么,就往当前节点的左子树走
  • ③如果要插入的值大于当前节点的值,那么,就往当前节点的右子树走
  • 最终,如果走到空了,就说明不存在重复的key,只要往双亲节点的后面插就好了,就是合适的位置,具体往左边还是右边插入,需要比较待插入节点的keyparentkey
/**
 * 往二叉树中插入节点
 *
 * 思路如下:
 *
 * @param key 待插入的节点
 */
public void insert(int key) {
	if (root == null) { //如果是空树,那么,直接插入
		root = new node(key);
		return;
	}

	node cur = root;
	node parent = null; //parent 为cur的父节点
	while (true) {
		if (cur == null) { //在遍历过程中,找到了合适是位置,就指针插入(没有重复节点)
			if (parent.key < key) {
				parent.right = new node(key);
			} else {
				parent.left = new node(key);
			}
			return;
		}

		if (key < cur.key) {
			parent = cur;
			cur = cur.left;
		} else if (key > cur.key) {
			parent = cur;
			cur = cur.right;
		} else {
			throw new runtimeexception("插入失败,已经存在key");
		}
	}
}

二叉搜索树的删除

  • 二叉搜索树的删除思路:(详细的思路看注释
  • 首先,需要先找到是否存在key节点,如果存在,则删除,如果不存在则删除错误
  • 对于,如果存在,则分为三种情况:
  • ①要删除的节点,没有左孩子

ⅰ:要删除的节点为根节点:root = delete.right;
ⅱ:要删除的节点为其双亲节点的左孩子:parent.left = delete.right;
ⅲ:要删除的节点为其双亲节点的右孩子:parent.right = delete.right;

  • ②要删除的节点,没有右孩子

ⅰ:要删除的节点为根节点:root = delete.left;
ⅱ:要删除的节点为其双亲节点的左孩子:parent.left = delete.left;
ⅲ:要删除的节点为其双亲节点的右孩子:parent.right = delete.left;

  • ③要删除的节点,既有左孩子又有右孩子:

此时我们需要找到整颗二叉树中第一个大于待删除节点的节点,然后替换他俩的值,最后,把找到的节点删除
ⅰ:找到的节点的双亲节点为待删除的节点:delete.key = find.key; findparent.right = find.right;
ⅱ:找到的节点的双亲节点不是待删除的节点:delete.key = find.key; findparent.left = find.right;

/**
 * 删除树中节点
 *
 * 思路如下:
 *
 * @param key 待删除的节点
 */
public void remove(int key) {
	if (root == null) {
		throw new runtimeexception("为空树,删除错误!");
	}
	node cur = root;
	node parent = null;
	//查找是否key节点的位置
	while (cur != null) {
		if (key < cur.key) {
			parent = cur;
			cur = cur.left;
		} else if (key > cur.key) {
			parent = cur;
			cur = cur.right;
		} else {
			break;
		}
	}
	if (cur == null) {
		throw new runtimeexception("找不到key,输入key不合法");
	}

	//cur 为待删除的节点
	//parent 为待删除的节点的父节点
	/*
         * 情况1:如果待删除的节点没有左孩子
         * 其中
         * ①待删除的节点有右孩子
         * ②待删除的节点没有右孩子
         * 两种情况可以合并
         */
	if (cur.left == null) {
		if (cur == root) { //①如果要删除的是根节点
			root = cur.right;
		} else if (cur == parent.left) { //②如果要删除的是其父节点的左孩子
			parent.left = cur.right;
		} else { //③如果要删除的节点为其父节点的右孩子
			parent.right = cur.right;
		}
	}
	/*
         * 情况2:如果待删除的节点没有右孩子
         *
         * 其中:待删除的节点必定存在左孩子
         */
	else if (cur.right == null) { //①如果要删除的是根节点
		if (cur == root) {
			root = cur.left;
		} else if (cur == parent.left) { //②如果要删除的是其父节点的左孩子
			parent.left = cur.left;
		} else { //③如果要删除的节点为其父节点的右孩子
			parent.right = cur.left;
		}
	}
	/*
        * 情况3:如果待删除的节点既有左孩子又有右孩子
        *
        * 思路:
        * 因为是排序二叉树,要找到整颗二叉树第一个大于该节点的节点,只需要,先向右走一步,然后一路往最左走就可以找到了
        * 因此:
        * ①先向右走一步
        * ②不断向左走
        * ③找到第一个大于待删除的节点的节点,将该节点的值,替换到待删除的节点
        * ④删除找到的这个节点
        * ⑤完成删除
        *
         */
	else {
		node nextparent = cur; //定义父节点,初始化就是待删除的节点
		node next = cur.right; //定义next为当前走到的节点,最终目的是找到第一个大于待删除的节点
		while (next.left != null) {
			nextparent = next;
			next = next.left;
		}
		cur.key = next.key; //找到之后,完成值的替换
		if (nextparent == cur) { //此时的父节点就是待删除的节点,那么说明找到的节点为父节点的右孩子(因为此时next只走了一步)
			nextparent.right = next.right;
		} else { //此时父节点不是待删除的节点,即next确实往左走了,且走到了头.
			nextparent.left = next.right;
		}
	}

}

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