大数据：hbase集群搭建

Client：

•         包含访问Hbase的接口，并维护cache来加快对Hbase的访问，比如region的位置信息。

HMaster：

•         是hbase集群的主节点，可以配置多个，用来实现HA
•         为RegionServer分配region
•         负责RegionServer的负载均衡
•         发现失效的RegionServer并重新分配其上的region

RegionServer：

•         Regionserver维护region，处理对这些region的IO请求
•         Regionserver负责切分在运行过程中变得过大的region

Region:

•         分布式存储的最小单元。

hbase集群搭建

        1.上传并解压hbase1.0版本tar包
        2.把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 复制到hbase/conf下。
        3.修改hbase-env.sh
            export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141
            //告诉hbase使用外部的zk
            export HBASE_MANAGES_ZK=false

   4.修改 hbase-site.xml

<configuration>
		<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://node01:8020/hbase</value>
        </property>
		<!-- 指定hbase是分布式的 -->
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
		<!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
        </property>
</configuration>

5.修改 regionservers文件

node02
node03

6.修改core-site.xml 

<!-- 指定jobtracker地址 hadoop1.0版本-->
<property>
	<name>mapred.job.tracker</name>
	<value>itcast:9001</value>
</property>