Ubuntu18.04安装cuda（10.1及10.0）和cudnn

安装cuda10.1及其对应cudnn

先查询自己电脑的显卡驱动版本，命令如下：

nvidia-smi

上面的图是为安装完成之后的截图，不过不影响，只需要看一下自己的驱动版本找到适配版本即可。为安装的是cuda10.1，进入官方网站，选择合适的版本下载
cuda各版本网址链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn各版本网址链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
选择其中对应的版本，然后下载就行
下载之后，放在主目录下，打开终端，执行命令安装（文件名更换为所下载的）：

sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run

安装选项，因为已经提前安装了显卡驱动，所以把显卡驱动的安装选项取消掉：
这里输入accept，回车
按下箭头，选择install，回车，出现如下界面，表示安装完成（不必担心警告，那是因为没有选择安装显卡驱动而出现的，忽略即可）：
测试一下，输入命令：

cat /usr/local/cuda-10.1/version.txt

出现下图版本信息，表示成功

配置cuda环境
打开用户配置文件：

sudo vim ~/.bashrc

可能是电脑版本不一样，所以命令也会有出入，我用上面的命令显示“sudo: vim: 找不到命令”，然后输入下面的命令：

sudo gedit ~/.bashrc

成功打开配置文件，在文件最后面加入如下语句：

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

保存，关闭，然后输入下面的命令使配置生效：

source ~/.bashrc

然后输入下面命令：

nvcc --V

查看安装版本，确认是否安装上：
下面是安装cudnn
cudnn是GPU加速计算深层神经网络的库。先去官网下载cudnn，不过需要先注册，然后下载对应版本的就行了。下载如下：
这里我选择的是cudnn7.6.5，上图上面那部分的最后一个，然后选择里面的for Linux版本，也就是上图下面部分的第三个，然后下载，我下载完成后将文件放在了主目录下。
然后输入下面的命令对下载后的文件进行解压：

tar -xvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

复制cudnn内容到cuda相关文件夹内：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*

cudnn版本查询命令：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

出现如下图：
然后执行下面的命令来查看所安装的cuda和cudnn：

nvcc -V

出现如下图：
这里就表明安装成功了！

安装cuda10.0及其对应cudnn

下面开始cuda10.0及其对应的cudnn的安装
下载过程与前面过程类似，去NVIDIA官网进行下载（前面附有各个版本的cuda和cudnn）

cuda选择下图中的各个选项，然后下载。这里一共有两个包，一般只下载第一个包，第二个是patch，也就是补丁，可有可无。下载完成后放在主目录中。

先执行下面的命令安装相关依赖环境：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

下面执行命令进行安装：

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

然后下面是一堆协议说明，直接按q推出协议说明

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept #接受协议

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n #是否已有显卡驱动包，已有则选择n

Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #是否安装工具包，选择y

Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: #工具包安装地址，默认回车即可

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?这里是建立软连接，若第一次安装cuda，就输入y；若之前安装过其他版本的cuda，则有两种情况，如果想启用当前安装的cuda版本就选y，如果只是安装这个版本就选n。

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n 
#**这里是建立软连接，若第一次安装cuda，就输入y；若之前安装过其他版本的cuda，则有两种情况，如果想启用当前安装的cuda版本就选y，如果只是安装这个版本就选n。**

Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter CUDA Samples Location
 [ default is /home/zcc ]:  #样例安装地址默认即可
Logfile is /tmp/cuda_install_16509.log #**安装完成**

下面配置cuda10.0的环境变量，在终端输入下面的命令：

sudo gedit ~/.bashrc

然后会弹出一个界面，在界面的最后，另起一行，输入下面的命令：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64  
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64 

保存，退出，然后输入下面的命令使配置生效：

source ~/.bashrc

然后执行下面命令，查看安装版本，确认是否安装上：

nvcc --V

下面是安装cuda10.0对应的cudnn

下面是cudnn下载的链接选项，这里选择下面那部分的第三个即“cudnn library for Linux”，下载完成后放在主目录中。

打开终端，先执行下面的命令进行解压：

tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz

然后执行：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

cudnn版本查询命令：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

然后会出现：
到这里就安装成功了！