Python数据可视化系列-01-快速绘图
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2022-07-01 23:45:49
快速绘图 数据图绘制 matplotlib的字库pyplot提供了快速绘制2D图标的API接口。 数据图属性配置 Figure对象 Figure对象,此对象在调用plt.figure函数时返回,通过plt.gcf函数获取当前的绘图对象 语法 axes属性 Figure对象有一个axes属性,其值为A ......
快速绘图
数据图绘制
matplotlib的字库pyplot提供了快速绘制2d图标的api接口。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize=(8, 4)) plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(x^2)$") plt.xlabel("time(s)") plt.ylabel("volt") plt.title("pyplot first example") plt.ylim(-1.2, 1.2) plt.legend() plt.show()
数据图属性配置
figure对象
figure对象,此对象在调用plt.figure函数时返回,通过plt.gcf函数获取当前的绘图对象
语法plt.gcf()
axes属性
figure对象有一个axes属性,其值为axessubplot对象的列表,每个axessubplot对象代表图表
中的一个子图,前面所绘制的图表只包含一个子图,当前子图也可以通过plt.gca获得。
设置和得到属性方法set_*
plt.setp函数配置多个line2d对象的颜色和线宽属性get_*
plt.getp函数获取对象的属性值
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 5, 0.1) # plot函数返回一个 matplotlib.lines.line2d 对象的列表 line, = plt.plot(x, x*x) # plot返回一个列表,通过line,获取其第一个元素 line.set_antialiased(false) # 调用line2d对象的set_*方法设置属性值 line.get_linewidth() # 同时绘制sin和cos两条曲线,lines是一个有两个line2d对象的列表 lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x)) # 调用setp函数同时配置多个line2d对象的多个属性值 plt.setp(lines, color="r", linewidth=2.0) plt.getp(lines[0], "color") # 返回color属性 plt.getp(lines[1]) # 输出全部属性 f = plt.gcf() # get current figure 对象 plt.getp(f) # 得到当前figure对象的全部属性 plt.getp(f, "axes") # 得到当前axes属性, figure对象有一个axes属性 # [<matplotlib.axes.axessubplot object at 0x05cdd170>] plt.gca() # 得到当前axes属性, figure对象有一个axes属性 # <matplotlib.axes.axessubplot object at 0x05cdd170>
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