Python学习：数据可视化之使用API （python从入门到实践），问题发现（17.2.1：改进Pygal图表与17.2.3：根据数据绘图）
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在学习python之前，许多dalao都推荐 Python编程：从入门到实践这本书，在学习过程中发现，跟着书一边做着有意思的小项目，一边学习基础知识，真的是非常有意思呢(∩_∩)，特别是数据可视化这一块，但是技术更新速度快，书中有些工具包内的模块功能已经不能使用，所以作此篇，以记录自己踩过的一些坑和学习python的过程。
安装requests库和pygal库：
用pygal制作Github上星级最高的30个Python项目的直方图图表：
首先输入命令：
pip list
查看是否有pygal和requests第三方库，若没有，则输入下面两个命令安装
pip install requests
pip install pygal
这些操作都是在windows下进行操作，若您的操作系统不是widows，请自行查找安装的方法(∩_∩)。
引用一段书中对Web API的描述：
网站的一部分，用于与使用欸长具体的URL请求特定信息的程序交互。这种请求成为API调用。请求的数据将以易于处理的格式（如JSON或者CSV格式）返回。依赖于外部数据源的大多数程序都依赖于API调用，如集成社交媒体网站的应用程序。
处理API响应：
import requests
import pygal
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=starts'
r = requests.get(url) # 将响应对象存储在 r 中
response_dicts = r.json() # 使用json()方法将信息转换为一个Python字典
repo_dicts = response_dicts['items'] # items这个键实际上对应的值是一个字典
获取项目的项目名和所获starts数：
repo_dicts = response_dicts['items']
names, starts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict['name'])
starts.append(repo_dict['stargazers_count'])
使用Pygal可视化仓库：
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS
my_style = LS('#333366', base_style=LCS)
chart = pygal.Bar(style=my_style, x_label_rotation=45, show_legend=False) #x_label_rotation用于设置x轴标签与x轴之间的夹角
chart.title = 'Most-Starred Python Projects on Github' #show_legend是图左边的小方框
chart.x_labels = names
chart.add('hahaha', starts) #add(第一个参数是标签值,把鼠标停在图表上会显示的内容)
chart.render_to_file('python_repos.svg')
程序运行结果：
7.2.1 改进Pygal图表不能按照预期进行：
一直到这里，照着书敲代码不会出现任何问题。但是当我运行17.2.1 改进Pygal图表时，也就是为图表创建配置对象的时候，代码就出现了问题。
my_style = LS('#333366', base_style=LCS)
my_config = pygal.Config() # 创建配置对象
my_config.x_label_rotation = 45
my_config.show_legend = False
my_config.style = LS('#333366', base_style=LCS)
my_config.title_font_size = 20 #主标题
my_config.label_font_size = 10 #副标签：x轴上的项目名以及y轴上的大部分数字
my_config.major_label_font_size = 18 #主标签是y轴上为5000整数倍的刻度
my_config.truncate_label = 10 #将较长的项目名缩短为10个字符（若将鼠标指向被缩短的项目名，将会显示完整的项目名）
my_config.show_y_guides = False #隐藏图表的水平线
my_config.width = 1000 #自定义图标的宽度
chart = pygal.Bar(config=my_config)
我发现不管title_font_size，label_font_size，major_label_font_size这三个值的大小无论设置成多大，图表所对应的内容大小都不会发生变化：
问题原因：
上网寻找帮助时发现：
pygal 在2.0.0发生了变更：Pygal changelog
简单来说：这个类中不再有上面的三个属性,而是在 Style 类中，Config中有Style这个类属性可通过my_config.style.font_size的方式来修改font_size属性，更详细的内容请看：Python学习笔记#11 - pygal绘制图表字体大小设置
对书中的代码进行修改后：
my_config.style = LS('#333366', base_style=LCS) # 不要再额外创建一个style实例，否则其里面的font_size属性会覆盖掉下面的my_config.style.font_size属性
# ...略过
my_config.style.title_font_size = 20
my_config.style.label_font_size = 10
my_config.style.major_label_font_size = 18
# ...略过
chart = pygal.Bar(config=my_config) # 由于已经设置好了my_config里面的style属性，所有不需要再传入一个style实例作为参数
就可以修改这些参数所对应的内容的大小了。结果如下图所示：
17.2.3：根据数据绘图，程序出现错误：
到了 17.2.3：根据数据绘图 ，和以前一样，按照书上的代码敲：
names, plot_dicts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict['name'])
plot_dict = {
'value' : repo_dict['stargazers_count'],
'label' : repo_dict['description'],
}
plot_dicts.append(plot_dict)
# ....略略略
chart.add('', plot_dicts)
然后运行，但是出现了下面的错误：
我们看最后三行的报错：
问题原因：
博主用蹩脚的英语能力尝试大概地翻译了一下：”空类型“对象没有属性“decode”，这个空类型应该是label属性，期望应该是个字符串。而且根据我们只添加的两对键-值对来看，value对应的值是个整数，那么出错的地方就应该就是label属性了。
我们用下面的代码进行验证：
names, plot_dicts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict['name'])
plot_dict = {
'value' : repo_dict['stargazers_count'],
'label' : repo_dict['description'],
}
print(type(repo_dict['description']))
if repo_dict['description']==None:
print(repo_dict['name'])
输出结果如我们所料：
问题解决：
果然有一个名叫 * 的项目的description为空。解决办法：repo_dict[‘description’]====>str(repo_dict[‘description’])，直接用 str 将 None 强制转换成 “None” 字符串。
最终代码：
import requests
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=starts'
r = requests.get(url)
response_dicts = r.json()
repo_dicts = response_dicts['items']
print("Numbers of items: ", len(repo_dicts))
names, plot_dicts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict['name'])
plot_dict = {
'value' : repo_dict['stargazers_count'],
'label' : str(repo_dict['description']),
'xlink' : repo_dict['html_url'],
}
plot_dicts.append(plot_dict)
my_config = pygal.Config()
my_config.x_label_rotation = 45
my_config.show_legend = False
my_config.style = LS('#333366', base_style=LCS)
my_config.style.title_font_size = 20
my_config.style.label_font_size = 10
my_config.style.major_label_font_size = 18
my_config.truncate_label = 10
my_config.show_y_guides = False
my_config.width = 1000
chart = pygal.Bar(config=my_config)
chart.title = 'Most-Starred Python Projects on Github'
chart.x_labels = names
chart.add('', plot_dicts)
chart.render_to_file('python_repos.svg')
最终结果：