Spring Boot 2.X整合Spring-cache，让你的网站速度飞起来

计算机领域有人说过一句名言：“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”，今天我们就用spring-cache给网站添加一层缓存，让你的网站速度飞起来。

本文目录

一、spring cache介绍三、spring boot+cache实战2、启动类添加@enablecaching注解4、配置cachemanager

一、spring cache介绍

spring 3.1引入了基于注解的缓存（cache）技术，它本质上是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种注解，就能够达到缓存方法的效果。

spring cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合，并提供了各种xxxcache的实现，如rediscache，ehcachecache,concurrentmapcache等；

项目整合spring cache后每次调用需要缓存功能的方法时，spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过，如果有就直接从缓存中获取结果，没有就调用方法并把结果放到缓存。

二、缓存注解介绍

对于缓存声明，spring的缓存提供了一组java注解:

• @cacheconfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。
• @cacheable:触发缓存写入。
• @cacheevict:触发缓存清除。
• @caching 将多种缓存操作分组
• @cacheput:更新缓存(不会影响到方法的运行)。

@cacheconfig
该注解是可以将缓存分类，它是类级别的注解方式。我们可以这么使用它。
这样的话，userserviceimpl的所有缓存注解例如@cacheable的value值就都为user。

@cacheconfig(cachenames = "user")
@service
public class userserviceimpl implements userservice {}

@cacheable
一般用于查询操作，根据key查询缓存.

1. 如果key不存在，查询db，并将结果更新到缓存中。
2. 如果key存在，直接查询缓存中的数据。

    //查询数据库后 数据添加到缓存
    @override
    @cacheable(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id", unless = "#result == null")
    public user getuser(integer id) {
        return repository.getuser(id);
    }

@cacheput
@cacheput标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。

    //修改数据后更新缓存
    @override
    @cacheput(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#updateuser.id", unless = "#result == null")
    public user updateuser(user updateuser) {
        return repository.save(updateuser);
    }

@cacheevict
根据key删除缓存中的数据。allentries=true表示删除缓存中的所有数据。

    //清除一条缓存，key为要清空的数据
    @override
    @cacheevict(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id")
    public void deleteuser(integer id) {
        repository.deletebyid(id);
    }

三、spring boot+cache实战

1、pom.xml引入jar包

<!-- 引入缓存 starter -->
<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid>
</dependency>
<!-- 引入 redis -->
<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>

2、启动类添加@enablecaching注解

@enablecaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能，当你在配置类(@configuration)上使用@enablecaching注解时，会触发一个post processor，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。

启动类部分代码如下：

@springbootapplication
@enablecaching
public class demoapplication {
    public static void main(string[] args) {
        springapplication.run(demoapplication.class, args);
    }
}

3、配置数据库和redis连接

application.properties部分配置如下：

#配置数据源信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234
#配置jpa
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
# redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.1.1
# database
spring.redis.database = 1
# redis服务器连接端口 使用默认端口6379可以省略配置
spring.redis.port=6379
# redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=1234
# 连接池最大连接数（如果配置<=0，则没有限制 ）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8

4、配置cachemanager

webconfig.java部分配置如下：

@bean
    public cachemanager cachemanager(redisconnectionfactory redisconnectionfactory) {
        //缓存配置对象
        rediscacheconfiguration rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.defaultcacheconfig();

        rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.entryttl(duration.ofminutes(30l)) //设置缓存的默认超时时间：30分钟
                .disablecachingnullvalues()             //如果是空值，不缓存
                .serializekeyswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer(keyserializer()))         //设置key序列化器
                .serializevalueswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer((valueserializer())));  //设置value序列化器

        return rediscachemanager
                .builder(rediscachewriter.nonlockingrediscachewriter(redisconnectionfactory))
                .cachedefaults(rediscacheconfiguration).build();
    }

5、使用缓存注解

userserviceimpl.java中使用缓存注解示例如下：

//查询数据库后 数据添加到缓存
    @override
    @cacheable(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id", unless = "#result == null")
    public user getuser(integer id) {
        return repository.getuser(id);
    }

    //清除一条缓存，key为要清空的数据
    @override
    @cacheevict(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id")
    public void deleteuser(integer id) {
        repository.deletebyid(id);
    }


    //修改数据后更新缓存
    @override
    @cacheput(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#updateuser.id", unless = "#result == null")
    public user updateuser(user updateuser) {
        return repository.save(updateuser);
    }

6、查看缓存效果

启动服务后，访问两次http://localhost:8090/getuser/2接口，从打印日志可以看到，第一次请求打印了sql说明查询了数据库，耗时960，而第二次直接查询的缓存耗时66，增加缓存后速度提升非常明显。

postman访问截图

日志截图

7、注意事项

spring cache是基于spring aop来动态代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题，如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @cacheable、@cacheput 和 @cacheevict 都会失效。

到此spring boot 2.x中整合spring-cache与redis功能全部实现，有问题欢迎留言沟通哦！
完整源码地址： https://github.com/suisui2019/springboot-study

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