Spring Boot 2.X整合Spring-cache(让你的网站速度飞起来)
计算机领域有人说过一句名言:“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”,今天我们就用spring-cache给网站添加一层缓存,让你的网站速度飞起来。
本文目录
一、spring cache介绍二、缓存注解介绍三、spring boot+cache实战1、pom.xml引入jar包2、启动类添加@enablecaching注解3、配置数据库和redis连接4、配置cachemanager5、使用缓存注解6、查看缓存效果7、注意事项
一、spring cache介绍
spring 3.1引入了基于注解的缓存(cache)技术,它本质上是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种注解,就能够达到缓存方法的效果。
spring cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合,并提供了各种xxxcache的实现,如rediscache,ehcachecache,concurrentmapcache等;
项目整合spring cache后每次调用需要缓存功能的方法时,spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过,如果有就直接从缓存中获取结果,没有就调用方法并把结果放到缓存。
二、缓存注解介绍
对于缓存声明,spring的缓存提供了一组java注解:
@cacheconfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。
- @cacheable:触发缓存写入。
- @cacheevict:触发缓存清除。
- @caching 将多种缓存操作分组
- @cacheput:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
@cacheconfig
@cacheconfig(cachenames = "user") @service public class userserviceimpl implements userservice {}
@cacheable
- 如果key不存在,查询db,并将结果更新到缓存中。
- 如果key存在,直接查询缓存中的数据。
//查询数据库后 数据添加到缓存 @override @cacheable(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id", unless = "#result == null") public user getuser(integer id) { return repository.getuser(id); }
@cacheput
//修改数据后更新缓存 @override @cacheput(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#updateuser.id", unless = "#result == null") public user updateuser(user updateuser) { return repository.save(updateuser); }
@cacheevict
//清除一条缓存,key为要清空的数据 @override @cacheevict(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id") public void deleteuser(integer id) { repository.deletebyid(id); }
三、spring boot+cache实战
1、pom.xml引入jar包
<!-- 引入缓存 starter --> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid> </dependency> <!-- 引入 redis --> <dependency> <groupid&>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid> </dependency>
2、启动类添加@enablecaching注解
@enablecaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能,当你在配置类(@configuration)上使用@enablecaching注解时,会触发一个post processor,这会扫描每一个spring bean,查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了,就会自动创建一个代理拦截方法调用,使用缓存的bean执行处理。
启动类部分代码如下:
3、配置数据库和redis连接
application.properties部分配置如下:
#配置数据源信息 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=1234 #配置jpa spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true spring.jackson.serialization.indent_output=true # redis服务器地址 spring.redis.host=192.168.1.1 # database spring.redis.database = 1 # redis服务器连接端口 使用默认端口6379可以省略配置 spring.redis.port=6379 # redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password=1234 # 连接池最大连接数(如果配置<=0,则没有限制 ) spring.redis.jedis.pool.max-active=8
4、配置cachemanager
webconfig.java部分配置如下:
@bean public cachemanager cachemanager(redisconnectionfactory redisconnectionfactory) { //缓存配置对象 rediscacheconfiguration rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.defaultcacheconfig(); rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.entryttl(duration.ofminutes(30l)) //设置缓存的默认超时时间:30分钟 .disablecachingnullvalues() //如果是空值,不缓存 .serializekeyswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer(keyserializer())) //设置key序列化器 .serializevalueswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer((valueserializer()))); //设置value序列化器 return rediscachemanager .builder(rediscachewriter.nonlockingrediscachewriter(redisconnectionfactory)) .cachedefaults(rediscacheconfiguration).build(); }
5、使用缓存注解
userserviceimpl.java中使用缓存注解示例如下:
//查询数据库后 数据添加到缓存 @override @cacheable(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id", unless = "#result == null") public user getuser(integer id) { return repository.getuser(id); } //清除一条缓存,key为要清空的数据 @override @cacheevict(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id") public void deleteuser(integer id) { repository.deletebyid(id); } //修改数据后更新缓存 @override @cacheput(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#updateuser.id", unless = "#result == null") public user updateuser(user updateuser) { return repository.save(updateuser); }
6、查看缓存效果
启动服务后,访问两次http://localhost:8090/getuser/2接口,从打印日志可以看到,第一次请求打印了sql说明查询了数据库,耗时960,而第二次直接查询的缓存耗时66,增加缓存后速度提升非常明显。
postman访问截图
日志截图
7、注意事项
spring cache是基于spring aop来动态代理机制来对方法的调用进行切面,这里关键点是对象的引用问题,如果对象的方法是内部调用(即 this 引用)而不是外部引用,则会导致 proxy 失效,那么我们的切面就失效,也就是说上面定义的各种注释包括 @cacheable、@cacheput 和 @cacheevict 都会失效。
到此spring boot 2.x中整合spring-cache与redis功能全部实现,有问题欢迎留言沟通哦!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。