为应对将来未知的工作 人类要像AI那样被训练

科技讯12月6日消息，据TechCrunch报道，人工智能（AI）现在已经被应用到许多领域，包括我们的汽车、家居以及口袋中。IBM正在教其超级电脑沃特森（Watson）理解、推理以及学习能力，帮助将信息转化为知识，以便人们在医疗领域做出更明智的决策。领先的科技公司也在将AI应用到自己的产品中，比如Siri、Alexa以及Google Assistant等，为我们的手机和快速增长的家庭个人助理提供支持。

事实上，这些个人助理正变得越来越擅长回答我们的问题，帮助我们变得更聪明。有了它们提供的信息和情报，我们的教育体系会变得更好吗？教学将不再限制于机械的事实和数字，而是教学生自己学习知识的方法。将来，教学生将与教AI如何学习没什么两样。

不幸的是，我们的教育体系未能跟上时代潮流。我们被困在相传数千年的古老教学方式中，学校和老师就像把守知识的大门。可是现在，学生们想要知道什么，只需要问Alexa即可。芬兰已经理解这种变化，并决定拜托被动学习教育和课堂学习模式。学生们可以自己选择课题，然后分组实践，寻找解决问题的方案。老师只负责引导学生自己去学习。对于未来的工人来说，灵活性和适应能力才是关键。

世界经济论坛估计，如今上小学的孩子中，最终65%的人将从事当前完全不存在的新工作。到那时，我们的感官和功能将获得计算机和手机的支持。AI正让我们变得更聪明，帮助我们获得和处理我们无法应对的信息。

几十年前，当我们需要寻找资料时，必须前往图书馆，咨询图书管理员或寻找书籍索引。接着，我们必须找到书，并希望里面有我们正寻找的信息。此后，我们还需要花费大量时间梳理胶卷。如今，只需要问个人助理，它们就可在数秒内为你提供答案。

但是有时候，个人助理也可能无法回答问题，人类依然需要去寻找搜索引擎帮忙，因此自学依然非常重要。事实上，在搜索引擎中输入正确请求、选择哪条更为可信的链接并决定哪条信息有用都不容易。你必须要明白：互联网上的东西也并非全是正确的。

随着计算能力变得越来越廉价，再加上庞大的数据量，AI部门正蓬勃发展。新的引擎允许工程师们去更好地训练神经网络，它是深度学习的中心。据CB Insights统计显示，当前有风险投资支持的公司中，大约2%正致力于训练AI算法。对于初创企业来说，“学习如何学习”是它们必须要克服的挑战，人工智能电脑必须从如今可轻易获得的大量数据中学会自学。

但是全球人工智能与机器人技术未来理事会联席主席玛丽·卡明斯（Mary Cummings）认为，人工智能还没有达到人们希望的聪明程度。机器依然需要人类引导，人类可以利用它们的力量更好地完成工作。谷歌的搜索引擎非常依赖神经网络算法。谷歌搜索在我们的文化中已经根深蒂固，甚至成为专有动词。

自从智人制作出人类首批工具以来，我们就不断使用新的技术更好地完成工作。有时候，技术甚至可完全取代人类。工人们必须不断适应这种变化。现在，我们的世界正以我们以前从未经历过的快节奏发生着改变。对于AI训练者来说，今天的目标就是达到奇点，即算法能够达到自我学习的地步，从而催生出超强的智能。

到那时，我们的社会需要适应如何训练最强大的智能——人类。正如世界经济论坛所说，训练高度灵活性的工人非常重要，他们需要能够接受再培训，并充分利用新技术。创造性将成为技术工人所必须的。随着新产品、新技术以及新工作方式的出现，工人们必须变得更具创造性，以便从这些变化中获益。让我们颠覆传统教育模式，为其提供21世纪所需人才的秘方。（小小）

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