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python 100例使用方法笔记

程序员文章站 2022-06-27 18:36:55
python 100例笔记进制编码相关数据结构算术运算常用函数估计用不到的函数进制编码相关bin、oct、hex (十 >> 二、八、十六,有前缀)int(‘11’, 2) (有前缀)或者 format(10, ‘b/o/x’)(无前缀)(二、八、十六 >> 十)ord(‘a’) chr(97)bytes(’ ', encoding=‘utf-8’) 字符串>>字节数据结构# 字典dict(a='a',b='b')dict(zip(['a'...

进制编码相关

  • bin、oct、hex (十 >> 二、八、十六,有前缀)
  • int(‘11’, 2) (有前缀)或者 format(10, ‘b/o/x’)(无前缀)(二、八、十六 >> 十)
  • ord(‘a’) chr(97)
  • bytes(’ ', encoding=‘utf-8’) 字符串>>字节

数据结构

# 字典
dict(a='a',b='b')
dict(zip(['a','b'],[1,2]))
dict([('a',1),('b',2)])
set([1, 3, 2, 2])   {1, 2, 3}
tuple([1, 3, 2, 2]) (1, 3, 2, 2)
frozenset([1,1,3,2,3])  frozenset({1, 2, 3}) 没有add pop append等方法
a = [1,4,2,3,1]
a[slice(0, 5, 2)]      [1,2,1]

算术运算

divmod(10,3)    (3, 1) 元组,商和余数
pow(3,2) 幂运算
pow(3,2,4)  3、2幂运算后对4取余
round(1111.045, 2) 四舍五入,最后一位非零若是5则舍去了,很奇怪
round(1111.045, -2) 四舍五入 1100.0

python 100例使用方法笔记

常用函数

filter过滤器
x = [1, 2, 3, 5]
odd = filter(lambda e: e % 2, x)
for e in odd:  # 找到奇数
    print(e)

reduce(lambad p1,p2:p1*p2, [1, 2, 3], 4) 
map(func, [1,2,3])将func函数应用到列表的每一个元素
字典生成式,列表生成式
dict.get(value, [])  不存在键value,就返回[]
# 多行输出 使用一对三重引号
print('''"Oh no!" He exclaimed.
"It's the blemange!"''')

'abcd'.find('c') 返回下标
双引号 会忽略字符串中的转义字符
单引号 就需要加 斜杠
a = [1, 3, 4, 2, 1]
sorted(a,reverse=True)

a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'}, {'name':'xiaohong','age':17,'gender':'female'}]
sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)  按年龄排序

sum([1,2], 1) 求和,指定初始值为1,结果为4

eval('[1,3,5]*3')  [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5] 计算字符串型表达式的值

all([1,0,3,6])  False,可迭代对象的所有元素都为真,结果为真
any([0,0,1]) True

input() 获取输入

lst = [1]
print(f'lst:{lst}') lst:[1]    f打印
print('lst:{lst}') lst:{lst}
print('lst:{}'.format(lst))  format格式化打印

type()
 filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])  [11, 45, 13] 过滤器

1 < x < 3 链式操作
‘zifuchuan’.split(' ')
'zifuchuan'.replace('fu',  ',')
翻转字符串 s[::-1]   ''.join(reversed(s))

# 对时间的操作
import time
t = time.time()
# 1594021874.1056361
time_split = time.localtime(t) 年月日时分秒  周索引  年索引  夏令时?什么东西
# time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=7, tm_mday=6, tm_hour=15, tm_min=51, tm_sec=14, tm_wday=0, tm_yday=188, tm_isdst=0)
str_time = time.asctime(local_time) 时间结构体转字符串
# 'Mon Jul  6 15:51:14 2020'
format_time = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',local_time) # 时间结构体转指定格式时间字符串
# '2020.07.06 15:51:14'
time_structure = time.strptime(format_time,'%Y.%m.%d %H:%M:%S') # 时间字符串转时间结构体
# time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=7, tm_mday=6, tm_hour=15, tm_min=51, tm_sec=14, tm_wday=0, tm_yday=188, tm_isdst=-1)

from math import ceil
ceil(x)  the smallest integer >= x

装饰器

# property
class Student(object):
    @property
    def birth(self):
        return self._birth
    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value
	@birth.deleter
	def birth(self):
		del self._birth
    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth
birth 可读可写可删除,age只可读
from functools import wraps
import time

def print_info(f):
    """
    @para: f, 入参函数名称
    """
    @wraps(f) # 确保函数f名称等属性不发生改变
    def info():
        print("调用 %s" % (f.__name__))
        t1 = time.time()
        f()
        t2 = time.time()
        delta = t2 - t1
        print("%s 函数执行时间为:%f s" % (f.__name__, delta))
    return info

@print_info
def f1():
    print('1')
    time.sleep(1)
    print('2')
f1()
结果:
调用 f1
1
2
f1 函数执行时间为:1.000388 s

先执行装饰器?
list() 会把迭代器中所有元素取出来
class YourRange():
    def __init__(self, start, end):
        self.value = start
        self.end = end

    # 成为迭代器类型的关键协议
    def __iter__(self):
        return self

    # 当前迭代器状态(位置)的下一个位置
    def __next__(self):
        if self.value >= self.end:
            raise StopIteration

        cur = self.value
        self.value += 1
        return cur
yr = YourRange(2, 5)
for e in yr:
    print(e)
yr就没有值了,迭代器空了,继续next(yr)会报错

画图

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5],
        [1.5, 1, -1.3, 0.7, 0.8, 0.9]
        ,c='red')
plt.bar([0, 1, 2, 3, 4, 5],
        [2, 0.5, 0.7, -1.2, 0.3, 0.4]
        )
plt.show()

python 100例使用方法笔记

import seaborn as sns
sns.barplot([0, 1, 2, 3, 4, 5],
        [1.5, 1, -1.3, 0.7, 0.8, 0.9]
        )
sns.pointplot([0, 1, 2, 3, 4, 5],
        [2, 0.5, 0.7, -1.2, 0.3, 0.4]
        )
plt.show()

python 100例使用方法笔记

# 会自动打开html
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as offline

pyplt = offline.plot
sca = go.Scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
             y=[1.5, 1, -1.3, 0.7, 0.8, 0.9]
            )
bar = go.Bar(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
            y=[2, 0.5, 0.7, -1.2, 0.3, 0.4]
            )
fig = go.Figure(data = [sca,bar])
pyplt(fig)

python 100例使用方法笔记

pyecharts 好像也挺不错

迭代器

def fibonacci(n):
	a, b = 1, 1
	for _ in range(n):
		yield a
		a, b = b, a+b
f = fibonacci(10)
list(f)   [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
for fib in fibonacci(10):
	print(fib)
from math import ceil

def divide_iter(lst, n):
    if n <= 1:
        return lst
    i, num = 0, ceil(len(lst) / n)
    while i < n:
        yield lst[i*num:(i+1)*num]
        i += 1
divide_iter([1, 2, 3, 4, 5], 3)  [[1, 2], [3, 4], [5]]
enumerate()
类中重写 __iter__ 使对象实例可迭代,返回一个迭代器iter()
iter() 创建迭代器

估计用不到的函数

import sys
a = [1, 2]
sys.getsizeof(a)  查看变量所占字节

import os
os.path.splitext('D:a.csv')  提取文件后缀名
os.path.split('D:a.csv') 提取文件名
os.chdir(path)
os.listdir()
# with执行结束会自动关闭文件
with open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8') as o:
#o = open(file, mode='r', encoding='utf-8')  r只读  w只写  a追加  x非排他性创建
	content = o.read()
	w = o.write('shishang')  估计返回的是写入成功还是失败
	

import calendar
calender.isleap(2020)   True


# 动态操作对象的属性
# 如果对象有property装饰器,则 两个属性共存亡
getattr(xiaoming,'id')
delattr(xiaoming,'id')
hasattr(xiaoming,'id')
id(a)  查看变量内存地址
hash()  list dict set等可变对象不可哈希,自定义的实例都可以哈希
callable() 对象是否可被调用,需要对象实现__call__方法
isinstance(s, Student)
issubclass(Undergraduate, Student) 父子关系鉴定
dir(student)  查看student的所有变量、方法

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