Python进阶_I/O进阶学习笔记_2.魔法函数
前言:
本文一切观点和测试代码是在python3的基础上。
content:
1.什么是魔法函数,魔法函数__getitem__在python中应用。
2.python的数据模型和数据模型这种设计对python的影响
3.python常用的魔法函数
4.从len()方法看魔法函数的特点
5.魔法函数知识小结
一 python的魔法函数
1.什么是魔法函数?
- 魔法函数是python中定义的,以__开头,__结尾,形如__fun__()的函数,一般使用已经定义好了的即可。
- 使用这样一些函数,可以让我们自定义的类有更加强大的特性。
- 魔法函数一般是隐式调用的,不需要我们显示调用。(即python解释器帮我们调用实现)
2.如何使用魔法函数?
例:我们建立一个公司类,里面有员工列表属性。需要循环打印所有员工。
普通方法为:
1 class company: 2 def __init__(self,employee_list): 3 self.employee=employee_list 4 user_list=['ttr1','ttrr2','ttrr3'] 5 company=company(user_list) 6 for i in company.employee: 7 print(i)
如果说我们用python一个内置的魔法函数的话:
user_list=['ttr1','ttrr2','ttrr3'] company=company(user_list) class company_magic: def __init__(self,employee_list): self.employee_list=employee_list def __getitem__(self, item): return self.employee_list[item] company2=company_magic(user_list) for i in company2: print(i)
区别:第二种直接对对象进行了for循环,第一种对对象里面的一个属性(list)进行循环。
就是第二种company_magic类生成的对象,是有可以迭代这个特性的。
因为__getitem__帮我们实现了一个逻辑,每次我们实现for循环的时候,for会去找company2这个对象中的__getitem__方法(实际上是先找另外一个迭代方法),并且传入0、1、2...直到抛了异常然后结束。这是解释器帮我们实现的功能。
ps.想想看如果__getitem__这个函数不管传入什么item都不报异常会怎么样?
二 python的数据模型和数据模型这种设计模式赋予python的特性
1.什么是数据模型?
数据模型其实是对 python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类等。
而魔法函数就是数据模型的一个概念。java中常被叫魔术方法,python常叫数据模型。
2.数据模型对python的影响
- 魔法函数不属于定义它的那个类,只是增强了类的一些功能。
- 实现了特定的魔法函数之后,某些操作会变得特别简单。
- 我们可以采用实现魔法函数来灵活地设计我们需要的类。
这点是很重要的需要明白python的类有些特性是可以被灵活设计的,只要在编码中让它遵循了某种特定的协议(魔法函数)。
三 python常用的魔法函数
__init__:最常用。
__str__:被print函数调用;这个魔法函数必须返回为string,否则抛异常。
(我记得最开始初学python调用mongodb对象的什么方法来着,返回的数据用print出来的字符串一直没问题,但是做处理的时候一直说数据格式有误,就是因为传回来的数据对象做了__str__处理。)
__len__:可以对对象使用 len()函数。在dict、list等类型中也实现了这个方法。
在pycharm中,输入dict() ,用ctrl+b 跳到dict的定义,可以看到dict具有哪些魔法方法。或者用dir({})也可以看到。
还有很多比较重要的魔法方法例如 __setattr__() 、__getattr__()、__setitem__()、__getitem__()、__iter__() 超多简化我们编程的魔法函数。
四 用__len__看魔法函数大致做了哪些事情?
在三中我们看到,dict()的定义中的魔法函数__len__()定义的内容为空,list()也是。
实际上,我们在这里看到的相当于只是一个接口的定义而已,真正的实现是在cpython中。
有关 list 定义源码位置在 python 目录下的 include/listobject.h
内, 代码如下:
typedef struct { pyobject_var_head /* vector of pointers to list elements. list[0] is ob_item[0], etc. */ pyobject **ob_item; /* ob_item contains space for 'allocated' elements. the number * currently in use is ob_size. * invariants: * 0 <= ob_size <= allocated * len(list) == ob_size * ob_item == null implies ob_size == allocated == 0 * list.sort() temporarily sets allocated to -1 to detect mutations. * * items must normally not be null, except during construction when * the list is not yet visible outside the function that builds it. */ py_ssize_t allocated; } pylistobject;
其中 ob_item
是指向列表元素的指针数组, list[0] 即 ob_item[0], allocated
是列表的空间大小。在 pyobject_var_head
中, 拥有一个 ob_size
变量。
下面是 python 目录下的 include/object.h
中的相关代码:
#define pyobject_var_head pyvarobject ob_base; ... ... typedef struct { pyobject ob_base; py_ssize_t ob_size; /* number of items in variable part */ } pyvarobject;
ob_size
变量存储的就是对象的长度, 所以每次调用 _len_() 方法的时候, 返回的是一个已经存储好了的变量,
五 总结
- 魔法函数是内置的前面为__的方法
- 魔法函数是不需要显示调用的,python语法本身会隐含调用魔法函数
- 魔法函数和对象不存在继承关系,任何对象都可以定义魔法函数
- 魔法函数让python的各种类型组织起来了,让对象有数据类型,比如增加一个迭代类型等
- __str__\__repr__\__add__等等多种常用魔法函数熟知会让代码更pythonic
- python解释器其实会经可能提高很多效率,让开发者灵活性变高
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