排序算法之js实现回顾

 1. 时间复杂度就是while的次数，二分查找O(h)=O(log2n)

2. 节点的广度优先遍历

function traverse(root){
  const queue = [root];
  while(queue.length){
    const node = queue.shift();
    printInfo(node);
   
    if(!node.children.length){
      continue;
    }
    Array.from(node.children).forEach(x=>queue.push(x));
  }
}
function printInfo(node){
  console.log(node.nodeName, node.className)
}
traverse(root) 

 

3. DOM树的深度优先遍历

function printInfo(node, layer){
  var str = ''
  for (let i = 1; i < layer; i++) {
    str += ' '
  }
 console.log(`${layer}:${str}${node.tagName}.${node.className}`);
}
function dfs = (rootNodes, rootLayer) => {
  const roots = Array.from(rootNodes)
    while (roots.length) {
      const root = roots.shift();
      printInfo(root, rootLayer);
      if (root.children.length) {
        dfs(root.children, rootLayer + 1)
      }
    }
}　

4. 冒泡排序（O(n^2)）

      它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

function bubbleSort(arr){
  const len = arr.length;
  for(let i = 0; i < len; i++){
    for(let j = 0; j < len - 1 - i; j++){
      if(arr[j] > arr[j + 1]){
        [arr[j], arr[j+1]] = [arr[j+1], arr[j]];
      }
    }
  }
  return arr;
}

 

5. 快排（O(nlogn)）

      通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

var quickSort = function(arr){
  if(arr.length <= 1) {return arr;}
  const midIndex = Math.floor(arr.length / 2);
  const mid = arr.splice(midIndex, 1)[0];
  const left = [], right = [];
  arr.forEach(function(item){
    if(item < mid){
      left.push(item);
    }else{
      right.push(item);
    }
  })
  return quickSort(left).concat([mid], quickSort(right));
}