MySQL修炼之联结与集合浅析

联结查询

联结查询就是指两张或者以上的表之间进行匹配查询，一般称之为水平操作，就是最终结果会包含这几个表中所有的列，mysql中有三种联结操作，交叉联结、内联结、外联结。

交叉联结叫做cross join，他对两个表执行笛卡儿积，他将返回两个表中所有列的组成，比如左表中有n条数据，右表中有m条数据，那么最终结果就是n*m条，但是也可以自己与自己联结，那么最终结果就是n*n条，比如下面语句。

select * from orders as a  cross join orders as b;
+---------+--------+---------+--------+
| orderid | userid | orderid | userid |
+---------+--------+---------+--------+
|   10007 |      2 |   10001 |      1 |
|   10006 |      4 |   10001 |      1 |
.....
|   10002 |      1 |   10007 |      2 |
|   10001 |      1 |   10007 |      2 |
+---------+--------+---------+--------+

49 rows in set (0.01 sec)

由于orders表中有7条数据，那么最后将生成49条数据，还有一种写法是下面这样的。

mysql> select * from orders as a  ,orders as b;

他们的结果都相同，只是写法不同，上面的写法是在1989年，美国国家标准学会对sql进行的规范，称之为ansi sql 89标准，而第一种写法是92年规定的。

交叉联结有个用处就是快速生成重复数据，比如下面语句。

insert orders select a.orderid,a.userid from orders as a ,orders as b limit 10;

下面就是内联结，分为两部，首先产生笛卡儿积，然后在根据后面on的过滤条件来过滤，他产生两个表中具有相同记录的值。

在on后面除了等于运算符 (=) 之外，还可以使用其他运算符，例如大于 ( >)、小于 ( <) 和不等于 ( <>) 运算符来构成连接条件。

最后一个是outer join，可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据，与inner join不同的是，在通过outer join添加的保留表中存在未找到的匹配数据，mysql支持left outer join、right outer join，写的时候可以省略outer 。

下面是left join所示图，left join返回左表 (table1) 中的所有记录，以及右表 (table2) 中的匹配记录。

下面是right  join所示图，right join返回右表 (table2) 中的所有记录，以及左表 (table1) 中的匹配记录。

集合操作

mysql中有个union运算符，用于组合2个或多个select结果集，并删除select语句之间的重复行，使用他时候要遵循以下基本规则：

• 所有select语句中出现的列数和顺序 必须相同。
• 列也必须具有相同的数据类型。

如现在有以下表

create table t1 (
    id int primary key
);

create table t2 (
    id int primary key
);

insert into t1 values (1),(2),(3);
insert into t2 values (2),(3),(4);

执行以下sql

select id from t1
union
select id from t2;

最终结果是这样的。

+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
|  4 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)

union语句默认会从结果行集中删除重复的数据，但是，可以使用union all获取重复记录。

select id from t1
union all 
select id from t2;

结果如下

+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
|  2 |
|  3 |
|  4 |
+----+
6 rows in set (0.00 sec)

union 和 join 之间的基本区别在于 union 水平组合结果集，而 join 语句垂直组合结果集。

总结

到此这篇关于mysql联结与集合的文章就介绍到这了,更多相关mysql联结与集合内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！