在Anaconda里面配置tensorflow(CPU版本)
程序员文章站
2022-06-26 17:13:44
记录配置tensorflow的过程第一步,在Anaconda Prompt中创建新环境第二步,激活新环境tensorflow第三步,安装tensorflow的cpu版本第四步,测试tensorflow能否正常运行最后,关于测试的补充说明基本准备:windows10系统。安装了Anaconda,在Anaconda中配有python3。重点参考博客:windows上安装tensorflow参考博客:anaconda下虚拟环境的创建,激活,删除第一步,在Anaconda Prompt中创建...
记录配置tensorflow的过程
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基本准备:windows10系统。安装了Anaconda,在Anaconda中配有python3。
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重点参考博客:windows上安装tensorflow
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参考博客:anaconda下虚拟环境的创建,激活,删除和另一篇安装参考
第一步,在Anaconda Prompt中创建新环境
这个Anaconda Prompt是安装Anaconda后自带的,在windows搜索框搜一下就可以找到
#这里的tensorflow是新环境的名字,也可以自己定
conda -n tensorflow python=3.5
执行这一句之后,出现选择y/n直接选y就好。最后出现这个代表新环境tensorflow就创建好了。
也可以通过命令来查看,当前的所有的环境有没有新建的这个环境名。
conda info -e
第二步,激活新环境tensorflow
activate tensorflow
前面的括号里面的标识为tensorflow表示已经激活了这个环境
第三步,安装tensorflow的cpu版本
- 这里参考本文最开始给的那个博客,用这一句会报错
#不要用这一句来安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
报错为:(大概意思就是install后面没有给出要安装的东西,但是这里install后面给的内容不是有吗???其实是网站搬迁了,通过这个链接没办法用命令直接安装)
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替代做法:可以去到清华的镜像网站找到那个.whl文件,下载下来手动安装,网站链接为
下载到本地后用命令安装
#这里是正确的安装命令
#install后面是上面下载的.whl文件的位置
pip install C:\Users\lenovo\Desktop\tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
出现以下结果应该就是安装完成了,可以按照黄色字中的命令更新pip的版本,也可以以后再说。
第四步,测试tensorflow能否正常运行
在tensorflow环境下打开Python,依次输入以下代码,如果结果为22就OK了。
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
最后,关于测试的补充说明
其实我在最后一步测试tensorflow的时候按照代码块中的五条命令,依次运行后确实会出现22的结果,这其实是没问题的,但是中间也出现了两次警告信息(出现一大片让人很不舒服),于是,进行了进一步的调整。
- (1)在import tensorflow as tf这一句的时候出现了图中的报错信息,参考网上的解决方案TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated…的解决方案亲测有效。
- (2)在运行sess = tf.Session()这一句的时候,如下图报错,参考网上的解决方案The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions, but these are available的解决方法亲测有效
如何在jupyter notebook中使用tensorflow
打开Anaconda Navigator ,将环境切换为tensorflow,启动jupyter notebook,然后就像base环境那种正常运行代码都可以。
本文地址:https://blog.csdn.net/Lianyudedouzi/article/details/110920472
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