(亲测有效)ubuntu16.04安装Anaconda 5.2以及在Anaconda 5.2配置【TensorFlow+Pytorch】

一、下载地址在这里：anaconda(这是清华的镜像，我选择了　Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh)

也可以在官网下载：官网下载地址（下载很慢的）

现在可以安装了：

１、 bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh

２、一直Enter,  直到填yes

３、

４、

５、在终端输入python发现依然是gnome自带的python版本，这是因为.bashrc的更新还没有生效，命令行输入：source ~/.bashrc

二、装好后，接下来我们 就可以安装TensorFlow了。

1、安装GPU条件：

sudo apt-get install libcupti-dev

2、创建TensorFlow环境：

conda create -n tensorflow python=2.7

source activate tensorflow -**TensorFlow

3、开始安装TensorFlow：

 pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这样就可以使用了，效果见下图：

附加：由于频繁使用虚拟环境，创建一个**虚拟环境的快捷方式而非每次键入完整的：

$ source activate tensorflow

解决方案：

在~/.bashrc 中添加一个bash别名，使在需要启动虚拟环境时只需键入tensorflow:

$ sudo printf '\nalias tensorflow="source /home/lv/anaconda2/bin/activate tensorflow"' >>~/.bashrc

注意：这部分

/home/lv/anaconda2/bin/activate

应该是你的anaconda中TensorFlow安装的位置。此时，你执行：gedit  ～/.bashrc 就可以看到你添加的环境变量快捷方式。

检测是否生效，重启bash终端，并键入tensorflow:

$ tensorflow

这样的话，我们就可以，直接在终端输入：tensorflow，就可以打开虚拟环境了，就像这样：

三、现在我们来安装pytorch框架

对于cuda 7.5:

conda install pytorch torchvision cuda75 -c pytorch

对于cuda 8.0：

  conda install pytorch torchvision -c pytorch

对于cuda 9.0:

conda install pytorch torchvision cuda90 -c pytorch

这样一次性就能装好，我这里直接就安装好了。如果有异常，请参考这篇博客：pytorch 

到此你的就算配好了，就是每次使用TensorFlow时候，我到目前每次都得**才能进入anaconda中的Python，如果有人知道怎么解决，希望能和我说下，谢谢！