最短无序连续子数组（Python数据结构算法）

一、题目
给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
你找到的子数组应是最短的，请输出它的长度。

示例 1:
输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。

说明 :
输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
输入的数组可能包含重复元素 ，所以升序的意思是<=。

二、解题思路
1、排序对比：将数组按升序排序，然后与原数组对照，从哪里开始变化到哪里结束变化的数组就是答案。
  注意事项： 列表自带排序函数some_list.sort(),但不能用在这道题里，因为这个排序方法会改变原列表，而我们需要原列表来做对比，所以不能用。可以用sorted(some_list)方法，不会改变原列表，而是会返回一个新的已经排序好的list。
2、 别人的代码：效率更高，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。但很难想到，放到下面供学习参考。
  注意事项：从提交结果来看，两种方法差别不大。

三、代码

1. 原创，转载需注明。
   缺点：空间复杂度O(n)，创建了两个新列表来存储，浪费空间。时间复杂度O(nlogn)。
   优点：简单，好理解，从想解题办法到写出代码总共不超过五分钟。

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        new_nums=sorted(nums)
        change_num=[]
        if new_nums==nums:return 0
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != new_nums[i]:
                change_num.append(i)
        change_num=nums[change_num[0]:change_num[-1]+1]
        return len(change_num)

2. 别人的代码，更优解

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        n=len(nums)
        max_num=nums[0]
        right=0
        for i in range(n):
            if(nums[i]>=max_num):
                max_num=nums[i]
            else:
                right=i
        left=n
        min_num=nums[-1]
        for i in range(n-1,-1,-1):
            if(nums[i]<=min_num):
                min_num=nums[i]
            else:
                left=i
        return right-left+1 if(right-left+1 >0) else 0

作者：wu_yan_zu
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shortest-unsorted-continuous-subarray/solution/liang-ci-bian-li-pai-xu-bi-dui-python3-by-zhu_shi_/
来源：力扣（LeetCode）
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