欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python中的迭代与递归

程序员文章站 2022-06-25 15:42:16
遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次。先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧   先看...
遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次。先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧

 

先看下原本的java代码:

 

复制代码

public class upcount {

    private long calc(int depth) {

        if (depth == 0) return 1;

        long cc = calc(depth - 1);

        return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) == 0) ? 1 : 0); 

    }

    public static void main(string[] args) {

        upcount uc = new upcount();

        system.out.println(uc.calc(11589));

    }

}

复制代码

java没怎么玩过,但是这几行代码看过来还是没压力的,快刀斩乱麻改为对于python代码

 

复制代码

def calc(depth):

    if depth == 0:

        return 1

    cc = long(calc(depth-1))

    xor_mod = (cc ^ depth)%4

    if xor_mod == 0:

        return cc+(depth%7)+1

    else:

        return cc+(depth%7)

 

number = long(calc(11589))

print number

复制代码

代码粘上去,f5,出错了,杯具

 

这个版本的代码本来是没有加long的,因为之前一串十几位的整数直接拿来就可以用,所以怀疑跟long是不是有关系

 

当然啦,事实上这里跟long完全没关系,python支持的整数长度可是非常长的,参考之前写的代码如下:

 

复制代码

cimal = 7

original = 28679718602997181072337614380936720482949

 

array = ""

result= ""

 

while original !=0:

    remainder = original % cimal

    array += str(remainder)

    original /= cimal

 

length = len(array)

for i in xrange(0,length):

    result += array[length-1-i]

 

print result

复制代码

上面这段代码将一串很长的十进制数字转为7进制表示,也可以转为任意进制,换做是8进制和16进制,一个oct(),hex()就搞定了,用辗转相除法来解决吧

 

因此,可以看出来,出错不在于数的大小,毕竟11589对现在的计算机来说只是小菜,2^16还有65536呢

 

其实到这里才发现,没有说前面递归报错的真正原因,憔悴了

 

递归出错的原因是因为python默认的递归限制只有1000次左右,但是这里却要运行10000+,刷了半天:runtimeerror: maximum recursion depth exceeded

 

于是赶紧查了下,发现可以自己设置递归的限制,见python中递归的最大次数,作为延伸也可以查看官网文档

 

总的说来就是,为了防止益处和崩溃,python语言默认对次数加了限制,那么我改了这个限制是不是就ok了呢

 

import sys

# set the maximun depth as 20000

sys.setrecursionlimit(20000)

插入上面代码,果断改20000,这下没这限制应该没问题了,但是结果却大跌眼镜,什么都没输出来,不解了

 

没有继续查了,问了下小伙伴littlehann,讨论了下, 没有对这个问题深究下去。而是提到递归这种运算在实际应用中的效率,确实除了课本上很少看到使用递归的

 

本来的目的就只是求值,没想对它深究下去,还是改用迭代吧,虽然没太大印象了,不过一个for语句据可以搞定了

 

代码如下:

 

复制代码

 1 def calc(depth):

 2     tmp = 0

 3     result = 1

 4     

 5     for i in xrange(0,depth+1):

 6         cc = result

 7         if (cc ^ i)%4 == 0:

 8             tmp = 1

 9         else:

10             tmp = 0

11         result = result + (i)%7 + tmp

12         

13     return result

14 

15 final = calc(11589)

16 print final

复制代码

短短几行代码,一下子搞定了。想到上次面试的时候,tx的面试官问我算法,当时提到了用递归实现一个运算,再想想是不是也可以用迭代呢?

 

时间过去很久了,当时的题目也记不太清楚了,但是今天的教训是:大多数(代码写得少,凭感觉说的估计值)情况下,递归的效率是比较低下的,这一点可以确定,上课的

 

时候也有讲到过。使用迭代的效率明显要高过递归(迭代的具体概念记不太清楚了),起码用循环,运算几十万次我可以肯定没问题,但是即便我改了递归限制,还是遇到了罢工

 

最后,再贴出一个python long vs c long long的链接,感兴趣的可以去看看