DBUtils数据库连接池
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2022-06-24 14:12:38
DBUtils数据库连接池 使用数据库连接池技术,可以重复使用多个数据库连接,避免每次执行数据库操作都建立连接和关闭连接,也避免了大型应用同时占用多个数据库连接。 以连接mysql为例 import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL ......
dbutils数据库连接池
使用数据库连接池技术,可以重复使用多个数据库连接,避免每次执行数据库操作都建立连接和关闭连接,也避免了大型应用同时占用多个数据库连接。
以连接mysql为例
import pymysql from dbutils.pooleddb import pooleddb pool = pooleddb( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和none表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和none不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和none表示全部共享。ps: 无用,因为pymysql和mysqldb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=true, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。true,等待;false,不等待然后报错 maxusage=none, # 一个链接最多被重复使用的次数,none表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping mysql服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = none = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='******', database='test', charset='utf8' ) def func(): conn = pool.connection() #从连接池中获取一个连接 cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from students') result = cursor.fetchall() conn.close() # 把连接放回连接池中 print(result) if __name__ == '__main__': func()
参考
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