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分分钟钟学会Python - 函数(function)

程序员文章站 2022-06-24 11:06:26
函数(function) 1 基本结构 1. 本质:将多行代码拿到别处并起个名字,以后通过名字就可以找到这行代码并执行 2. 应用场景: 代码重复执行 代码量很多超过一屏,可以选择通过函数进行代码的分割 写代码方式:面向过程 函数式编程(多) 面向对象编程 3. 基本结构 函数如果不被调用,则内部永 ......

函数(function)

1 基本结构

  1. 本质:将多行代码拿到别处并起个名字,以后通过名字就可以找到这行代码并执行

  2. 应用场景:

    • 代码重复执行
    • 代码量很多超过一屏,可以选择通过函数进行代码的分割
    • 写代码方式:面向过程----函数式编程(多)----面向对象编程
  3. 基本结构

    # 函数的定义
    def 函数名():
     函数内容
     pass
    # 函数的执行
    函数名()
    # 示例一
    def list_data():
     v = [11,54,52]
     print(v[1])
    list_data()  # 54
    • 函数如果不被调用,则内部永远不会被执行
    # 练习题
    # 1.请写一个函数,函数计算列表 info = [11,22,33,44,55]中所有元素的和
    def list_data():
        s = 0
        info = [11, 22, 33, 44, 55]
        for i in info:
            s = s + i
        print(s)
    list_data()      # 165
    # 2.请写一个函数,用函数将列表拼接起来
    def new_list(a,b):
        c = []
        c.extend(a)
        c.extend(b)
        print(c)
    a1 = [555,4,6,5,6]
    a2 = [5646,86,6,]
    new_list(a1,a2)      # [555, 4, 6, 5, 6, 5646, 86, 6]
    # 3.计算一个列表的长度
    def list_len(age):
        conten = 0
        for i in age:
            conten +=1
        print(conten)
    v = [11,2,'rtffd','r','g','fsd',77]
    list_len(v)      # 7
  4. 返回值

    • 函数没有返回值,默认返回:none
    • 函数内部执行过程中遇到return,就终止。
    • return 可以返回任意类型
    • 如果return后面写了多个结果,,返回给调用者一个tuple(元祖),调用者可以直接使用解构获取多个变量

    ```python
    def func():
    return (1,2,3)

    v = func()
    print(v) # (1, 2, 3)

    特殊:多个返回值,返回值为元组

    def func(age):
     #函数
     return 9    # 返回默认值为9,默认:return none
    val = func('asdfghj')

    ```python

    示例一

    1.让用户输入一段字符串,计算字符串中有多少个a字符的个数,有多少就在a.txt中写多少个"大王八"
    def jisuan_a(aa):
    s = 0
    for i in aa:
    if i =='a':
    s+=1
    return s
    def xieru_d(bb):
    if len(bb) == 0:
    return false
    with open('a.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(bb)
    return true
    a = input("请用户输入")
    a1 = jisuan_a(a)
    b = "大王八" * a1
    b1 = xieru_d(b)
    print(b1)

  5. 总结

    # 情况一
    def f1():
     pass
    f1()
    
    # 情况二
    def f2(a1):
     pass
    f2(123)
    
    # 情况三
    def f3():
     return 1
    v1 = f3()
    
    # 情况四
    def f4(a1,a2):
     #....
        return 333
    v2 = f4(1,22)

2 参数

  1. 形参、实参

    def get_data(a):#a为形式参数(或形参) 
     v = [1,5,6,,8,5]
     print(v[a])
    get_data(1)# 1在调用函数是传递叫:实际参数(实参)
    # 严格按照顺序传参数:位置方式传参。
    # 实际参数可以是任意类型。
  2. 基本参数

    • 任意个数
    • 任意类型
    def func(a1,a2,a3):
        print(a1,a2,a3)    
    func(1,"asdf",true)  # 1 asdf true
  3. 位置传参(调用函数并传入函数)【执行】

    def func(a1,a2):
     print(a1,a2)
    func(11,22)  # 11 22
  4. 关键字传参 【执行】

    def func(a1,a2):
     print(a1,a2)
    func(a2=11,a1=22)    # 22 11
    
    • 位置传参>关键字传参(顺序)
    • 位置传参 + 关键字传参 = 总传参个数
    • 前面是关键字传参,后面也必须关键字传参
  5. 默认参数 【参数】 对于函数的默认值慎用可变类型

    # 如果要想给value设置默认是空列表
    
    # 不推荐(坑)
    def func(data,value=[]): 
        pass 
    
    # 推荐
    def func(data,value=none):
        if not value:
            value = []
    
    • def func(a,b=[]) 有什么陷阱?
    # 典例一
    def func(a,b=[]):
        b.append(a)
        return b
    
    l1 = func(1)
    print(l1)    # [1]
    l2 = func(2,[11,22])
    print(l2)    # [11,22,2]
    l3 = func(3)
    print(l3)    # [1,2]
    
  6. 万能参数【打散】

    1. *args

      • 可以接受任意个数的位置参数,并将参数转换成元组.

        • 调用函数无 *

            def func(*args):
              print(args)
          
          func((1,2,3,4))   # ((1,2,3,4),)
          func([1,2,3,4])   # ([1, 2, 3, 4],)
        • 调用函数有 *

          def func(*args):
              print(args)
          
          func(*(1,2,3,4))  # (1, 2, 3, 4)
          func(*[1,2,3,4])  # (1, 2, 3, 4)
      • 只能用位置传参

        def func(*args):
            print(args)
        
        func(1) # ()
        func(1,2) # (1,2) 
        func((11,22,33,44,55)) # ((11,22,33,44,55),)
        func(*(11,22,33,44,55)) # (11,22,33,44,55)
    2. **kwargs

      • 可以接受任意个数的关键字参数,并将参数转换成字典。

        • 调用函数无 **

          def func(**kwargs):
              print(kwargs)
          
          func(k1=1,k2="alex")  # {'k1':1,'k2':'alex'}
        • 调用函数有**

          def func(**kwargs):
              print(kwargs)
          func(**{'k1':'v2','k2':'v2'}) # {'k1':'v2','k2':'v2'}
      • 只能用关键字传参

      • 综合应用:无敌 + 无敌 => 真无敌

        def func(*args,**kwargs):
            print(args,kwargs)
        
  7. 参数相关重点:

    1. 定义函数

      def func1(a1,a2):
          pass 
      
      def func2(a1,a2=none):
          pass 
      
      def func3(*args,**kwargs):
          pass 
    2. 调用函数

      位置参数 > 关键字参数

3 作用域

  1. python中

    • py文件:全局作用域

    • 函数:局部作用域

      a = 1
      def s1():
          x1 = 666
          print(x1)  #666
          print(a)   #1
          print(b)   #2
      
      b = 2
      print(a)   #1
      s1()
      a = 88888
      def s2():
          print(a,b) #88888,2
          s1()   #666,88888,2
      
      s2()
  2. 一个函数是一个作用域

    def func():
        x = 9
        print(x) #9
    func()
    print(x) #9
  3. 作用域中查找数据规则:优先在自己的作用域找数据,自己没有就去 "父级" -> "父级" -> 直到全局,全部么有就报错。注意:父级作用域中的值到底是什么?

    # 示例一
    x = 10
    def func():
        x = 9
        print(x) #9
    
    func()
    
  4. 子作用域中只能 找到父级中的值 ,默认无法重新为父级的变量进行赋值,但可以修改。(global/nonlocal可以强制做)

    • global :对全局的变量进行赋值
    • nonloca : 找到上一级的局部变量进行赋值
    # 示例一
    name = 'abc'
    def func():
        name = 'def' # 在自己作用域再创建一个这样的值。
        print(name)# def
    func()
    print(name)# abc
    
    
  5. 总结

    • 参数

      • 调用(执行)函数时,传参:位置参数 > 关键字参数
      • 定义函数:
        • def func(a)
        • def func(a,b=none) # 对于默认值,如果是可变类型,----> 坑。
        • def func(*args,**kwargs)
    • 作用域

      • 函数为作用域
      • 自己 > 父级 > 父级 > 全局 【读/修改(可变)】
      • 重新赋值:
        • global
        • nonlocal
    • 全部变量以后必须全部是大写

      user_list = [11,22,3]
      
      def func():
          name = 'asdf'
          user_list.append(12)
          user_list.append(name)
      
      func()
      print(user_list)

4 函数小高级

  1. 函数名作为变量

    • 带括号就执行函数,返回函数返回值;不加括号指向函数地址,函数不执行
    • 函数可以作为字典的键值,可以作为键
    # 典例一
    def func():
        print(123)    
    v1 = func    # func函数不执行
    func # func函数不执行
    v1() # 执行func函数
    
    
  2. 函数可以当作参数进行传递

    • 当参数时有(),得到返回值;当参数时无(),得到函数地址
    def func(arg):
        print(arg)
    
    func(1)  # 执行func    1
    func([1,2,3,4])  # 执行func    [1,2,3,4]
    
    def show():
        return 999
    func(show)   # show不执行 指向函数地址
    func(show()) # show执行    999
  3. 数据类型中的方法到底有没有返回值?

    • 无返回值

      v = [11,22,33]
      v.append(99) # 无返回值
    • 仅有返回值:

      v = "alex"
      result = v.split('l')
      
      v = {'k1':'v2'}
      result1 = v.get('k1')
      result2 = v.keys()
    • 有返回+修改数据

      v = [11,22,33]
      result = v.pop()
    • 常用需要记住

      • str 字符串的所有方法基本上都是返回值为新值
        • strip,返回字符串
        • split,返回列表
        • replace,返回字符串
        • join,返回字符串。
      • list 列表所有方法基本上都是返回值none
        • append,无
        • insert,无
        • pop,返回要删除的数据
        • remove,无
        • find/index,返回索引的位置。
      • dict
        • get ,返回指定键值
        • keys,返回所有键
        • values,返回所有值
        • items,返回所有键值对
  4. 函数内部的数据是否会混乱。

    • 函数内部执行相互之间不会混乱
    • 执行完毕 + 内部元素不被其他人使用 => 销毁

5 函数中高级

  1. 函数做返回值

    • 就找函数何时被谁创建
    def func():
     print(123)  #输出123
    def bar():
     return fun  #返回函数fun
    v = bar()    #执行函数bar()
    v()  # 执行函数func()
  2. 闭包

    • 闭包概念:为函数创建一块区域并为其维护自己数据,以后执行时方便调用。
    • 闭包应用场景:装饰器、sqlalchemy源码
    • a函数里面有b函数,并且返回值为b函数(b函数只被调用,没被执行;b函数引用a函数的变量)
    def func(name):
        def inner():
            print(name)
     return inner 
    
    v1 = func('alex') # 执行func()函数值为alex,返回inner
    v1() #执行inner()函数,输出alex
    v2 = func('eric')
    v2()
  3. 高阶函数

    • 把函数当做参数传递
    • 把函数当做返回值
    • 对函数进行复制
  4. 递归

    • 含义:函数自己调自己(效率低)

      def func():
          print(1)
          func()
      
      func()
      
      # 示例
      def func(i):
          print(i)
          func(i+1)
      
      func(1)   # 1,2,3---988报错,死循环
    • 斐契那波数列(有限制)

      def func(a,b):
          # 1
          # 1
          # 2
          # 3 
          # 5 
          print(b) 
          func(b,a+b)
      
      func(0,1)
    • 递归函数返回值

      # 示例一
      def func(a):
          if a == 5:
              return 100000
          result = func(a+1) + 10
          return result 
      
      

5.5 lambda 表达式

  1. 用于表示简单的函数。

    # 三元运算,为了解决简单的if else的情况,如:
    if 1 == 1:
        a = 123
    else:
        a = 456
    # 相当于
    a = 123 if 1==1 else 456
    print(a)
    # lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如:
    def funa(a1,a2):
        return a1 + 100
    print(funa(1,3)) # 101
    # 相当于
    func = lambda a1,a2: a1+100
    print(func(1,3)) # 101

7 内置函数

  1. 强制转换

    • dict() list() tuple() int() str() bool() set()
  2. 输入和输出

    • input print
  3. 其他函数

    • len(长度) open(打开) id(查看内存) range(输出列表) type(查看类型)
  4. 数学相关

    • abs(绝对值) float(转成浮点型:小数) max(找到最大值) min(找到最小值) sum(求和) divmod(求两数相除商和余数,多用于分页)

5.进制转换

  • bin,将十进制转化成二进制(0b)

  • oct,将十进制转换成八进制(0o)

  • int,将其他进制转化成十进制

  • hex,将十进制转换成十六进制(0x)

  1. 编码相关

    • chr,将十进制数字转换成unicode编码中的对应字符。

    • ord,将字符转换成unicode编码中的对应数字

  2. 高级函数

    • map,会根据提供的函数对指定序列做映射

      • 第一个参数必须是一个函数
      • 第二个函数必须是可迭代类型(可以for循环)
      • py2最后返回一个列表;py3最后返回一个对象(节省内存)

      循环每个元素(第二个参数),然后让每个元素执行函数(第一个)参数,将每个函数 执行的结果保存到新的列表中,并返回。

    • filter,函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

      循环每个元素(第二个参数),然后让每个元素执行函数(第一个)参数进行判断,然后返回 true 或 false,最后将返回 true 的元素放到新列表中。

    • reduce,函数会对参数序列中元素进行累积。

      函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

  3. type,查看类型/判断对象是否是类的实例(找到头)

  4. issubclass 判断类是否是子类(到头都是)

  5. isinstance 判断obj是否是foo类或其基类的实例(对象),找到头都是

  6. super 根据self对象所属类的继承关系,按照顺序挨个找func方法并执行(找到第一个就不在找了)

8 推导式

  1. 列表推导式

    • 基本格式

      v1 = [i for i in 可迭代对象 ]
         v2 = [i for i in 可迭代对象 if 条件 ] # 条件为true才进行append
  2. 集合推导式

    v1 = { i for i in 'alex' }
  3. 字典推导式

    v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10) }