分析医院用的人脸识别系统

这是写给小白或者刚入门人脸识别的。

最近找工作上火，然后引起内分泌失调，去医院住院处呆了10天。辽阳市中心医院，有空可以去感受下他们用的人脸识别系统。

背景

医院的住院处是个人流量比较大的地方，今天在这住，明天可能就出院了。一般患者+一个陪护。在全球疫情未好转的大环境下，住院处门禁也用上了人脸识别。

模型需求分析

人脸识别系统需求分析：

• 需要实时识别
• 需要实时在线更新--动态更新数据
• 模型抗噪音能力强
• 可以有，口罩识别。几乎所有场所都需要戴口罩，这个功能应该有，但是我住的医院没有。最后分析下对它的研究。

模型结构分析

1. 人脸对齐：应该是自己写的小网络，个人认为ssd是人脸对齐方法参考的首选；
2. 人脸图像：住院的人脸部变化比较大，要么变得憔悴，要么变得神采奕奕。训练网络时候，对数据应该是加噪和白化；
3. 特征提取网络：速度很快，应该是xception或者mobilenet v2类似的网络。如果设备准许，可能加了densenet。他是个特征提取特别好的网络；
4. 数据库数据算距离：没什么好说的，动态更新数据。

部署

1 本地服务器，应该是一个。为什么这么说呢？应该我去别的科室病房时候，识别出了我是谁，但是说无权限进入。他这里是个设计bug。把所有所有门禁公用一个数据库的数据，识别出来了，在做权限（科室病人）分类。这么做，计算特征时候会进行大量无用的运算，更新数据

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/108582154