torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）

torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）

torchxrayvision是一个尚待完整的包，里面有x光胸片的数据和模型，包括一些预训练模型，在利用深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有一些作用。

本机环境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3

配置虚拟环境

同安装tensorflow一样，我们也希望有一个独立的虚拟环境来运行pytorch，直接用conda指令配置会比较慢，这里选择更换源。

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

更换源后使用

conda create -n pytorch-cpu python=3.7

为免报错，尽量也使用3.7
安装完成后，使用activate激活环境。

conda activate pytorch-cpu

安装pytorch

之后就开始安装pytorch，同样使用国内源会快速很多。这里选择的是cpu版。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然后进入官网，，根据自己机器的情况进行选择，得到安装指令。

注意将代码复制时，需要去掉 -c pytorch
装好后可以在虚拟环境下，按照官网当前页面最下方的代码进行验证是否安装好。

安装torchxrayvision

验证成功后，安装torchxrayvision
按照原指令安装会报错不成功，使用国内清华源比较好用。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchxrayvision

本机安装时，出现了一次报错，

不需要慌张，再装一下pandas。

pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

安装成功后，再次使用上文安装torchxrayvision的代码即可成功。
可输入python后，使用import torchxrayvision as xrv若不弹出任何文字，即成功

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