欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python高级(三)—— 字典和集合(泛映射类型)

程序员文章站 2022-06-22 11:35:53
本文主要内容 可散列类型 泛映射类型 字典 (1)字典推导式 (2)处理不存在的键 集合 映射的再讨论 python高级——目录 文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级 可散列类型 泛映射类型 字典 ......

本文主要内容

可散列类型

泛映射类型

字典

    (1)字典推导式

  (2)处理不存在的键

集合

映射的再讨论

 

python高级——目录

文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级

 

可散列类型

'''
    可散列数据类型(也称可hash)————我理解"可散列"就是"可hash"
    可hash的对象需要实现__hash__方法,返回hash值;另外为了与其他对象比较还需要有__eq__方法

    原子不可变数据类型(str、bytes和数值类型)都是可散列的,可散列对象必须满足下列要求:
    (1)实现了__hash__方法,并且所得到的hash值是不变的
    (2)实现了__eq__方法,用来比较
    (3)若a == b 为真,那么hash(a) == hash(b)也是真
'''


# 创建类Foo,并实现__hash__和__eq__

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __hash__(self):
        print("正在hash...")
        return hash(self.name)

    def __eq__(self, other):
        print("正在比较...")
        return self.name == other.name

    def __repr__(self):
        return self.name


if __name__ == "__main__":

    f1 = Foo("小李")
    f2 = Foo("小红")
    f3 = Foo("小李")

    s = set([f1, f2, f3])        # 集合实现不重复的原理正好利用了散列表
    print(s)                     # {小红, 小李}
    print( f1 == f3, hash(f1) == hash(f3))      # True True 满足可散列对象的第三个条件
'''
    对于元组来说,只有当一个元组包含的所有元素都是可hash的情况下,它才是可hash的
'''
t1 = (1, 2, 3, [1, 2])   # 元组里的列表的值是可变的,所以不可hash
try:
    print(hash(t1))
except Exception as e:
    print(e)             # unhashable type: 'list'

t2 = (1, 2, 3, (1, 2))   # 元组里的元素都是不可变的,并且第二层元组里面的元素也不可变,所以可hash
print(hash(t2))          # 3896079550788208169

t3 = (1, 2, 3, frozenset([1, 2]))
print(hash(t3))          # -5691000848003037416

 

泛映射类型

'''
    泛映射类型就是广义上的对应关系,在数学中,我们将集合A对应集合B中的对应法则称为"映射"(Mapping)
    同样,在python里,我们称"键值对"为映射,这其实也是一种对应法则
    如果一个数据类型是映射,那么它肯定属于collections.abc.Mapping,可使用isinstance函数测试

    PS: 字典是 Python 语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键) 和指向的对象(值)是一对多的关系。
'''

from collections import abc

# 我们测试一些常用的类型是不是映射
if __name__ == "__main__":
    print(isinstance({}, abc.Mapping))      # True   字典是典型的键值对
    print(isinstance([1, 2], abc.Mapping))  # False  列表是序列
    print(isinstance((1, 2), abc.Mapping))  # False  元组是序列
    print(isinstance('adfasfd', abc.Mapping))  # False  字符串也是序列
'''
   大家可以查看_collections_abc.py源代码,里面基本的类型包含:
    ["Awaitable", "Coroutine", "AsyncIterable", "AsyncIterator",
    "Hashable", "Iterable", "Iterator", "Generator",
    "Sized", "Container", "Callable",
     "Set", "MutableSet",
     "Mapping", "MutableMapping",
     "MappingView", "KeysView", "ItemsView", "ValuesView",
     "Sequence", "MutableSequence",
    "ByteString",
    ]
'''

 

'''
    如果我们自己想定义一个映射类型的对象,那么必须实现__getitem__、__iter__、__len__方法
    
    PS:关于该部分的原理,本人暂未查看说明文档,毕竟现实中几乎不可能自定义映射;有兴趣的同志可深入钻研。
'''


class Foo(abc.Mapping):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getitem__(self, item):
        return self.name

    def __iter__(self):
        return iter(str(self.name))

    def __len__(self):
        return len(self.name)


print(isinstance(Foo("123"), abc.Mapping))      # True

 

字典

'''
    字典是python内置类型中唯一的映射,先看创建字典的几种方法

    1、对象创建
    2、大括号
    3、zip
'''

if __name__ == "__main__":
    # 1、利用实例化对象的方法创建
    a = dict(key1=1, key2=2, all=[1, 2, 3])
    b = dict([('key3', 3), ('key4', 4)])
    c = dict({"key5": 5, "key6": 6})

    print("a:", a)     # a: {'key1': 1, 'all': [1, 2, 3], 'key2': 2}
    print("b:", b)     # b: {'key3': 3, 'key4': 4}
    print("c:", c)     # c: {'key6': 6, 'key5': 5}

    # 2、直接使用大括号
    d = {"key7": 7, "key8": 8}
    print("d:", d)     # d: {'key8': 8, 'key7': 7}

    # 3、使用zip
    e = dict(zip(("key9", "key10", "key11"), [9, 10, 11]))
    print("e:", e)     # e: {'key11': 11, 'key10': 10, 'key9': 9}
'''
    字典推导式:字典推导式的创建方法同列表推导式类似

    以下直接引用《流畅的python》中的例子
'''


if __name__ == "__main__":
    DIAL_CODES = [
        (86, 'China'),
        (91, 'India'),
        (1, 'United States'),
        (62, 'Indonesia'),
        (55, 'Brazil'),
        (92, 'Pakistan'),
        (880, 'Bangladesh'),
        (234, 'Nigeria'),
        (7, 'Russia'),
        (81, 'Japan'),
    ]

    country_code = {country: code for code, country in DIAL_CODES}
    print(country_code)   # {'Russia': 7, 'Indonesia': 62, 'Brazil': 55, 'China': 86, 'India': 91, 'Bangladesh': 880, 'Pakistan': 92, 'United States': 1, 'Nigeria': 234, 'Japan': 81}

    code_upper = {code: country.upper() for country, code in country_code.items() if code < 66}
    print(code_upper)     # {1: 'UNITED STATES', 7: 'RUSSIA', 62: 'INDONESIA', 55: 'BRAZIL'}
'''
    处理找不到的键

    在实际场景中,当使用d[key]的方法查找数据的时候,如果找不到该键,python会抛出KeyError异常;
    如果是取值操作,可以使用d.get(key, default)来解决,可以给找不到的键一个默认的值
    但是如果要给更新某个不存在键对应的值的时候,就稍显麻烦了,可以使用以下方法解决:
        1、用setdefault处理dict找不到的键
        2、使用defaultdict对象
        3、__missing__方法
'''

class Foo:
    def __init__(self, name=None):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return str(self.name)

    def setattr(self, key, value):
        self.__setattr__(key, value)
        return self


if __name__ == "__main__":
    d1 = {}
    print(d1.get("key", "default"))   # default   使用d.get(key, default)的方法取值


    # 1、用setdefault处理dict找不到的键
    d2 = {}
    d2.setdefault("key", [x for x in "adfaf"])  # setdefault虽然是set名字,但是是取值操作,只有当键不存在时才进行赋值,并返回该值
    l = d2.setdefault("key", [])
    print(l)                                    # ['a', 'd', 'f', 'a', 'f']

    d2.setdefault("key2", []).extend([1, 2, 3]) # 返回空列表,所以可在后面直接使用方法extend
    print(d2)                                   # {'key': 'default', 'key2': [1, 2, 3]}

    # 2、使用defaultdict对象
    #  在python中,还有一些dict的变种类型,defaultdict为其中一种,位于collections中
    from collections import defaultdict

    dic = defaultdict(list)                    # 将list的构造方法作为default_factory(只有__getitem__找不到值时调用)
    dic["key"].extend([1, 2, 3])               # dic中不含有"key"键,此时default_factory会被调用,创造一个空列表,并连接[1, 2, 3]
    print(dic["key"])                # [1, 2, 3]

    dic = defaultdict(Foo)           # 将Foo的构造方法作为default_factory创建一个defaultdict
    print(dic["key"].setattr("name", "default"))                # default

    # 3、__missing__方法
    # 所有的映射类型在找不到键的时候,都会牵扯到__missing__方法;如果在__getitem__找不到键的时候,python就会自动调用它
    # 另外,__missing__方法只会被getitem调用,对get或者__contains__没有影响

    class My_dict(dict):
        def __missing__(self, key):
            print("正在调用__missing__...")

    mdict = My_dict(one=1, two=2, three=3)
    print(mdict)     # {'two': 2, 'three': 3, 'one': 1}
    mdict["key"]     # 正在调用__missing__...

 

python高级系列文章目录

python高级——目录