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06_Python的数据类型3元组,集合和字典_Python编程之路

程序员文章站 2022-03-28 18:54:58
上一节跟大家讲了Python的列表,当然不是完整的讲完,后续我们还会提到,这一节我们还是来讲Python的数据类型 首先要讲到的就是元组 元组其实拥有列表的一些特性,可以存储不同类型的值,但在某些方面元组又比不上列表 定义一个元组,你可以不用加‘ [ ] ’,你只需用逗号隔开即可 例如 元组也能被嵌 ......

06_Python的数据类型3元组,集合和字典_Python编程之路

上一节跟大家讲了Python的列表,当然不是完整的讲完,后续我们还会提到,这一节我们还是来讲Python的数据类型

首先要讲到的就是元组

元组其实拥有列表的一些特性,可以存储不同类型的值,但在某些方面元组又比不上列表

定义一个元组,你可以不用加‘ [ ] ’,你只需用逗号隔开即可

例如

In [1]: my_tuple = "susmote", 28, 123456789

In [2]: my_tuple[0]
Out[2]: 'susmote'

In [3]: my_tuple[1]
Out[3]: 28

In [4]: my_tuple
Out[4]: ('susmote', 28, 123456789)

  

元组也能被嵌套

In [5]: nested_t = my_tuple, (4, 3, 2, 1)

In [6]: nested_t
Out[6]: (('susmote', 28, 123456789), (4, 3, 2, 1))

In [7]: nested_t[0][0]
Out[7]: 'susmote'

  

在这里,元组和列表最大的不同就是元组是不可变的,不能通过直接赋值改变元组中的值

In [8]: my_tuple = "susmote", 28, 123456789

In [9]: my_tuple[0] = "ayesup"
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-d99875c0ce61> in <module>()
----> 1 my_tuple[0] = "ayesup"

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

  下面报了一个类型错误

但是,在元组里面可以包含列表,而列表有是可变的,所以说元组是包含可变对象

In [11]: my_tuple = ([1, 2, 3],[4, 5, 6])

In [12]: my_tuple[0][0]  = 7

In [13]: my_tuple
Out[13]: ([7, 2, 3], [4, 5, 6])

  在这里,要注意,括号是可以不用加上的,但为什么规范起见,还是尽量要把括号加上

 

元组是可以为空的,你只需要在赋值的时候加一个括号即可

In [16]: my_tuple = ()

In [17]: len(my_tuple)
Out[17]: 0

  

如果你想创建一个只有一个元素的元组,那么你只需要在最后加上一个逗号就可以了

In [18]: my_tuple = "susmote",

In [19]: my_tuple
Out[19]: ('susmote',)

In [20]: len(my_tuple)
Out[20]: 1

  

元组是一个包含多个值的列表集合,所以我们可以直接获取其中的值,并赋给一个变量

In [27]: my_tuple = "susmote",123456, 18

In [28]: my_tuple = "susmote", 18, 13488888888

In [29]: name, age, phone = my_tuple

In [30]: name
Out[30]: 'susmote'

In [31]: phone
Out[31]: 13488888888

  

接下来我们讲一下集合

集合相信大家应该不陌生,初中的时候应该是学过的,当然你如果说你没上个初中,那就另当别论了

由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。这是数学中的概念,在python中也可以这样简单的认为

声明一个要用到花括号" { } ",你要把值全部加到括号里面

首先集合的一个重要概念就是无序

例如,我们声明一个集合

In [32]: my_set = {'a', 'b', 'c', 'd'}

In [33]: print(my_set)
{'b', 'd', 'c', 'a'}

  很清晰的看出他是无序的

 

同时你也可以通过判断语句" in "来获取某个元素是否存在与集合中,他返回一个布尔类型

In [36]: my_set = {'a', 'b', 'c', 'd'}

In [37]: 'a' in my_set
Out[37]: True

In [38]: 'e' in my_set
Out[38]: False

  tips:Ture代表真,false代表假(相信大家都知道)

 

然后集合还有一个概念就是里面的元素只能是唯一的,如果有重复的,会自动移除

In [1]: my_set = {'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd'}

In [2]: my_set
Out[2]: {'a', 'b', 'c', 'd'}

  

除了通过花括号赋值,我们还可以直接调用 set() 方法,生成一个集合

In [3]: my_set = set('abcdefgabcdefg')

In [4]: my_set
Out[4]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'}

  

下面我们要讲到集合的一个重要的概念

集合的运算

“ - ”   差运算

In [5]: a = set('abcde')

In [6]: b = set('bdfgh')

In [7]: a - b
Out[7]: {'a', 'c', 'e'}

  只保留a独有的元素,其他的如有与b相同的则移除

“ | ” 并运算

In [8]: a = set('abcde')

In [9]: b = set('bdfgh')

In [10]: a | b
Out[10]: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'}

  包含a和b所有的元素,如果有重复的则只留一个

“ & ” 交运算,求交集

In [11]: a = set('abcde')

In [12]: b = set('bdfgh')

In [13]: a & b
Out[13]: {'b', 'd'}

  只保留a集合和b集合中相同的元素

“ ^ ” 求交集的补集

In [16]: a = set('abcde')

In [17]: b = set('bdfgh')

In [18]: a ^ b
Out[18]: {'a', 'c', 'e', 'f', 'g', 'h'}

  保留a和b都单独存在的元素,去除a与b相同的元素

 

关于集合我们主要需要了解的只有这些,至于运用,后续讲

 

在这我们再讲最后一种数据类型

字典( Dictionaries)

在python中,字典是一个很常用的数据类型。在其他语言中,也有叫做关联数组的

字典不像列表,元组,存在自动有顺序的索引(index)

字典中的索引也就是必须手动建立的Key(键),每个键对应一个value(值)

而且键除了普通的数值类型之外,还可以用“String”类型

定义一个字典要用到“ { } ”,每个key后面加“ : ”(冒号)接value(值),再加一个值的话,用逗号隔开

例如,我们下面定义一个字典

In [23]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}

In [24]: my_dict
Out[24]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 1348888888}

  

下面我们通过key来获取值

In [20]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}

In [21]: my_dict["name"]
Out[21]: 'susmote'

In [22]: my_dict["tel"]
Out[22]: 1348888888

  

如果你觉得里面有个元素没用了,你可以通过  “del()”方法来删除

In [23]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}

In [24]: my_dict
Out[24]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 1348888888}

In [25]: del my_dict["tel"]

In [26]: my_dict
Out[26]: {'age': 18, 'name': 'susmote'}

  

你可以通过list()方法列出字典里所有的key,或者是所有的value

In [32]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}

In [33]: list(my_dict.keys())
Out[33]: ['name', 'age', 'tel']

In [34]: list(my_dict.values())
Out[34]: ['susmote', 18, 1348888888]

  

排序,通过sorted()方法按照key的首字母顺序进行排序

In [5]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}

In [6]: sorted(my_dict.keys())
Out[6]: ['age', 'name', 'tel']

  

前面讲到集合可以通过 “in”   "not in"判断一个keys是否存在与集合中,当然字典也是可以的,同样也是返回一个布尔类型

In [41]: my_dict = {'name': "susmote", 'age': 18, 'tel': 1348888888}

In [42]: 'name' in my_dict
Out[42]: True

In [43]: 'name'not in my_dict
Out[43]: False

  

使用dict() 生成字典

In [44]: dict([('name', 'susmote'), ('age', 18), ('Tel', 13488888888)])
Out[44]: {'Tel': 13488888888, 'age': 18, 'name': 'susmote'}

  也可以直接这样(字符串类型简单的时候)

In [45]: dict(name = "susmote", age = 18, tel = 13488888888)
Out[45]: {'age': 18, 'name': 'susmote', 'tel': 13488888888}

  

python的数据类型大概就是这些,有一些知识点,我会在后面学了控制循环语句之后在讲

我的博客网站 www.susmote.com