vs2017配置opencv-4.2.0详细步骤

 

1.下载opencv的安装包并解压。下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

图1

2.打开opencv文件，目录如下：

 

图2 open文件目录

3.右键单击“此电脑”，点击“属性”，高级系统配置 -> 环境变量，如图3所示：

 

图3

4.在“系统变量”中新建“opencv_home”，输入f:\opencv\build\x64\vc14\bin，在“path”中添加%opencv_home%，点击确定。

 

图4

5.打开vs2017，新建空项目，自定义项目名称和路径，点击确定。

 

图5.1

 

 

图5.2

6.点击： 视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器

 

图6

7.如图，project1 -> debug|x64 -> 右键 -> 属性

 

图7

8. 在“vc++目录”中，点击“包含目录”，点击编辑，添加：

f:\opencv\build\include

f:\opencv\build\include\opencv2

 

图8

9. 在“vc++目录”中，点击“库目录”，点击编辑，添加：

f:\opencv\build\x64\vc14\lib

 

图9

10. 点击“链接器”，“附加依赖项”，添加：opencv_world401d.lib，只添加后缀为d的debug文件即可。

 

图10

11. opencv_world401d.lib文件路径为f:\opencv\build\x64\vc14\lib

 

图11 opencv_world401d.lib文件路径

12.配置结束，重启vs2017，写入测试代码测试

 

图12 测试代码

 

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测试代码如下：

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 
 3 using namespace std;
 4 using namespace cv;
 5 
 6 int main(int argc, char* argv[])
 7 {
 8     const char* imagename = "f:\\test.bmp";//此处为你自己的图片路径
 9 
10     //从文件中读入图像
11     mat img = imread(imagename, 1);
12 
13     //如果读入图像失败
14     if (img.empty())
15     {
16         fprintf(stderr, "can not load image %s\n", imagename);
17         return -1;
18     }
19     //显示图像
20     imshow("image", img);
21 
22     //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
23     waitkey();
24     return 0;
25 }