java lambda循环_使用Java 8 Lambda简化嵌套循环操作

程序员文章站 2022-06-22 08:25:53

java lambda循环对于每个经常需要在java 8（或更高版本）中使用多维数组的人来说，这只是一个快速技巧。在这种情况下，您可能经常会以类似于以下代码的结尾：如果幸运的话，可以用for-each...

java lambda循环

对于每个经常需要在java 8（或更高版本）中使用多维数组的人来说，这只是一个快速技巧。

在这种情况下，您可能经常会以类似于以下代码的结尾：

如果幸运的话，可以用for-each循环替换循环。但是，循环内的计算通常需要索引。

在这种情况下，您可以提出一个简单的实用程序方法，如下所示：

现在，我们可以像这样循环遍历数组索引：

这样，您可以使循环代码脱离主要逻辑。

当然，您应该更改所示的loop（）方法，使其适合您的个人需求。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/04/simplifying-nested-loops-java-8-lambdas.html

补充知识：java8-lambda表达式-并行流，提升效率的利器？

写在前面的话

在前面我们已经看过了一些流的处理，那么lambda除了在写法上的不同，还有其它什么作用呢？当然有，就是数据并行化处理！

它在某些场景下可以提高程序的性能。我们先看一个前面的例子，查找所有的男同学

// 流方式

list<person> newboys = personlist.stream().filter(p -> 1 == p.getsex()).collect(collectors.tolist());

现在用并行流改写一下

// 流方式：找出所有男同学

list<person> newboys = personlist.parallelstream().filter(p -> 1 == p.getsex()).collect(collectors.tolist());

细心的同学已经发现区别了，stream与parallelstream，是的，要用并行流parallelstream，就是这么简单！

什么是并行

有必要尝试解释一下，什么是数据并行化

java支持多线程，可以同时开启多个任务。引入多线程的原因在于，线程可能会阻塞，cpu会主动切分时间片，只有分配到时间片的线程才会运行。而现代的处理器，几乎都是多核的，即多个cpu，如何才能更高效的利用硬件呢，多线程。

并行和多线程是有区别的，比如运送一堆货物，如果只有一辆车(单线程)，肯定慢，平时如果货少，那还能应付过来，如果比如某宝的"双十一"，那就肯定快递像垃圾一样如山，怎么办呢？我们可以增加车辆(多线程)，那么肯定能加快运送速度。但是有一个前提，必须是多条道(多核cpu)。而在有些只有单个出口的地方，还必须排队(并发，线程安全)

而并行的针对同一个任务的。比如还是一辆车的货，10000件，全部放在a车上，要跑n个小时。现在取出一半放到b车上，理论上a,b2车同时跑，是不是会理快呢？嘿嘿嘿，这就是说的数据并行化，这里不会涉及并发。而这一切，java8的并行流都在底层帮我们实现了

一定会更快？

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！我们来看下，前面2个代码的分别执行时间