斯坦福大学公开课 :机器学习课程
程序员文章站
2022-06-21 15:00:17
名称:Andrew Ng
课程介绍
人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。...
名称:Andrew Ng
课程介绍
人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是,机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“Stanford Engineering Everywhere ”免费提供学校里最受欢迎的工科课程,给全世界的学生和教育工作者。得益于这个项目,我们有机会和全世界站在同一个数量级的知识起跑线上。
学院介绍
我喜欢本课程 希望加快翻译进度
上一篇: js获取img原始宽高
下一篇: 青岛垃圾桶使用RFID技术,实现远程监控
推荐阅读
-
斯坦福大学教授李飞飞入职谷歌 主导机器学习
-
SimpleCD:让分享变得简单 《斯坦福大学开放课程 :机器学习课程
-
斯坦福大学公开课 机器学习 讲师介绍
-
吴恩达机器学习课程ex2:Logistic Regression
-
Coursera吴恩达机器学习课程 第2周作业代码
-
吴恩达 机器学习课程 coursera 第一次编程作业(Linear Regression Multi) python实现
-
吴恩达 机器学习课程 coursera 第二次编程作业(Logistic Regression Regularized) python实现
-
吴恩达机器学习课程ex1:Linear Regression
-
吴恩达 机器学习课程 coursera 第四次编程作业(Neural Network Back Propagation) python实现
-
吴恩达 机器学习课程 coursera 第三次编程作业(Neural Network) python实现