PaddlePaddle曝光11项新特性 为中国开发者打造了趁手“神兵”

人工智能在60多年的发展历程中，已经从人工规则、机器学习发展到了深度学习的阶段。4月23日，百度举办的首届wave summit 2019深度学习开发者峰会，也让中国深度学习迎来它的高光时刻。作为行业盛会，此次峰会吸引到了上千位开发者、ai专家、学者的共同参与。开源三年的百度paddlepaddle也在峰会上交出了一份斐然的“成绩单”。

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，“深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。”

会上，王海峰对深度学习框架的重要价值进行了详细阐释。他认为，在智能时代，深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用。因此，它是“智能时代的操作系统”。

洞悉行业趋势，百度早就开始究深度学习技术，2013年设立了全球首个深度学习研究院，2016年百度paddlepaddle 正式开源。作为国内唯一完整、全套的深度学习平台，百度paddlepaddle经过三年的沉淀与积累，在深度学习开发者峰会上又凭借新的特性与服务崭露锋芒，连抛11项重磅，并首次发布paddlepaddle全景图，宣布1亿元ai studio算力支持计划，以及首次公布paddlepaddle中文名“飞桨”，出自于朱熹的两句诗“闻说双飞桨，翩然下广津”。

paddlepaddle重磅发布11项新特性及服务，包含paddlenlp、视频识别工具集、paddle serving、paddleslim、autodl design等多种深度学习开发、训练、预测环节的“硬通货”。

整体而言，paddlepaddle包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面，它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力。开发环节包括全新发布的工业级nlp开源工具集paddlenlp，以及业界首个视频识别工具集；训练环节则展现了大规模分布式训练、工业级数据处理两大特性。在此之上，paddlepaddle又提供了包括视觉、自然语言等在内的丰富模型，形成完整的模型库，通过模块化的方式提供给使用者。

工具组件部分，paddlepaddle首发预训练模型管理工具paddlehub，实现了深度强化学习工具parl的重要升级，自动化网络结构设计autodl design也正式开源。此外paddlepaddle还提供包括迁移学习、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。

而在服务平台层面，paddlepaddle提供了零基础定制化训练和服务平台easydl，一站式开发平台ai studio也重磅推出1亿元算力支持计划，为开发者破除算力桎梏。现场还发布了ai快车道-企业深度学习实战营，用以进一步支持深度学习开发者。

这一整套的框架和服务，可以帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式，进一步降低深度学习应用门槛，加速推动产业智能化变革。

会上，由业内人工智能专家组成、百度大数据实验室主任浣军主持的圆桌论坛，对“深度学习技术的发展方向和产业化进程”这一主题展开了积极的讨论。北京航空航天大学计算机学院院长吕卫锋教授表示，中国人工智能正处于关键的转型时机，人口红利正在消失，智能红利将开始逐步释放。吕卫锋强调，希望百度将paddlepaddle开发者社区做好，吸引更多中国开发者参与paddlepaddle的应用实践，让它持续蓬勃发展。此次峰会的*赞助商英特尔中国研究院认知计算实验室研究总监陈玉荣表示，在国家在政策支持下，中国深度学习发展也占据了巨大优势。

百度深度学习技术平台部总监马艳军在会上表示，百度所提供的不仅是深度学习框架，是一套紧密关联、灵活组合的完整工具组件和服务平台，包含更完备的平台功能，覆盖了更广的用户。借助于此，百度不仅为中国开发者打造了趁手“神兵”，也将加速深度学习技术的发展和产业应用，进一步推动各大产业的智能化升级。