Python—闭包和装饰器
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2022-06-20 08:32:53
闭包 定义:内部函数对外部函数变量的引用,则将该函数与用到的变量称为闭包。 闭包必须满足以下三个条件: 必须有一个内嵌函数。 内嵌函数必须引用外部函数中的变量。 外部函数返回值必须是内嵌函数的引用。 说明:func_in指向func_in()函数,return func_in 将函数的引用返回,用r ......
闭包
定义:内部函数对外部函数变量的引用,则将该函数与用到的变量称为闭包。
闭包必须满足以下三个条件:
- 必须有一个内嵌函数。
- 内嵌函数必须引用外部函数中的变量。
- 外部函数返回值必须是内嵌函数的引用。
def func(num): def func_in(m): print num, m # 结果:10 3 new_num = num ** m return new_num return func_in if __name__ == '__main__': ret = func(10) res = ret(3) print res # 结果:1000
说明:func_in指向func_in()函数,return func_in 将函数的引用返回,用ret接收了这个返回值,ret就指向了func_in所指向的函数体,即func_in()函数。最后调用执行ret所指的函数。这就是闭包的整个过程,func_in()函数以及该函数内用到的变量num就称为闭包。简单说就是如果一个内嵌函数访问了外部嵌套函数作用域内的变量,则这个内嵌函数和用到的变量就称为闭包。将内嵌函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起后,得到的函数对象称为闭包。
装饰器
装饰器是闭包的一种使用场景,在定义装饰器时需要传入一个函数对象,在此函数执行之前或者之后都可以追加其它的操作。
装饰器本质上是一个python函数,装饰器接收要增强的函数,然后在装饰器内部进行功能增强。让函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。
使用场景:性能测试,插入日志,事务管理,权限校验...。就好比是一个切面,也就是我们之后学习中会提到的叫面向切面编程(aop)。
开放封闭原则:开放表现在不改动源码(破坏原本业务逻辑)的同时扩展新的功能。封闭表现在不允许随意去修改源代码。
def outer(fun): def inner(): print "功能开始前记录日志" fun() print "功能结束后记录日志" return inner def work(): print "hello world" work = outer(work) work() # 结果打印三行,分别是:功能开始前记录日志 hello world 功能结束后记录日志
无参无返回值的装饰器
def outer(fun): def inner(): print "功能开始前记录日志" fun() print "功能结束后记录日志" return inner @outer # @outer 的效果等同于 work = outer(work),此时work变量指向inner()函数,work()即调用inner()函数。 def work(): print "hello world" work() # 结果打印三行,分别是:功能开始前记录日志 hello world 功能结束后记录日志
无参有返回值的装饰器
def make_one(fun): def wrapper(): return "===" + fun() + "===" return wrapper def make_two(fun): def inner(): return "---" + fun() + "---" return inner @make_one @make_two def work(): return "hello world" print work() # 结果:===---hello world---=== # 首先执行装饰器make_two,即work = make_two(work)。这时work变量指向inner()函数。inner()函数里面的fun()函数指向work()函数。 # 然后执行装饰器make_one,即work = make_one(work)。这时work变量指向wrapper()函数。wrapper()函数里面的fun()函数指向inner()函数。 # 最后执行work()的时候,先执行wrapper()函数,运行里面的fun()函数时候,即执行inner()函数,返回"---hello world---"。
有参有返回值的装饰器
的装饰器