JS--排序之快排和归并
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2022-06-19 10:23:31
JS排序算法之快排和归并 [Toc] 快速排序 原理: 选择一个key(一般是第一个元素), 将数组划分为两个区域. 左边全部区域小于等于key, 右边全部大于key. 然后在通过这种方法将每个区域划分为两个区域. 整个过程可以递归实现,以此实现整个数据有序 + 时间复杂度: O(n log(n)) ......
js排序算法之快排和归并
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快速排序
原理: 选择一个key(一般是第一个元素), 将数组划分为两个区域. 左边全部区域小于等于key, 右边全部大于key. 然后在通过这种方法将每个区域划分为两个区域. 整个过程可以递归实现,以此实现整个数据有序
- 时间复杂度: o(n*log(n))
- 最坏时间复杂度: o(n^2)
- 最坏情况: 原数组是升序(降序), 需要排成降序(升序)
- 不稳定的排序
- 特性: 数组分块,且左边区域小于右边(升序)
- 不稳定原因: 元素交换是跨元素直接交换, 相邻相同元素可能发生位置交换
- 性能: 最好的的快速排序方法
示例过程:
function quicksort(ary) { let n = ary.length; function sort(ary, start, end) { if(end <= start) return; let i = start, j = end, key = ary[start]; // 设置第一个元素为key while(true) { // 从左向右找到大于key的元素位置(大于key循环停止, i就是该元素位置) while(ary[++i] < key) { // 到达末尾退出循环 if(i === end) break; } // 从右向左找到小于key的元素位置 while(ary[--j] > key) { // 到达头部退出循环 if(j === start) break; } // 如果 i和j相交, 直接退出循环 if(i>=j) break; // 交换左右两边元素 let temp = ary[i]; ary[i] = ary[j]; ary[j] = temp; } // 交换key和最后一个小于key值的元素(就是arr[j]) let temp = ary[start]; ary[start] = ary[j]; ary[j] = temp; sort(ary, start, j); sort(ary, j+1, end); } sort(ary, 0, n); return ary; }
效果演示:
归并排序
原理: 先将数组不断折分为左右两个小数组, 然后再对小数组排序并合并起来
- 时间复杂度: o(n*log(n))
- 稳定的排序算法
- 稳定原因: 排序是两两元素值之间的互换, 相邻相同元素位置不会被改变
- 性能: 速度仅次与快排(如果使用递归方法,在处理庞大数据时可能出现内存不足情况), 比快排稳定,任何时候时间复杂度都是o(n*long(n));
- 特点: 数组会不断对半平分, 然后再排序合并. 先小区间有序,再大区间, 区间间隔相等.
- 优化: timesort排序
示例过程:
function mergesort(items) { if (items.length == 1) { return items; } //将数组对半平分为左右两个数组 var middle = math.floor(items.length / 2), left = items.slice(0, middle), right = items.slice(middle); function merge(left, right) { var result = []; // 通过这个循环来排序 while (left.length > 0 && right.length > 0) { if (left[0] < right[0]) { /*shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除,并返回第一个元素的值。*/ result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift()); } } //合并两个数组 return result.concat(left).concat(right); } // 递归调用 return merge(mergesort(left), mergesort(right)); }
效果示例
gif来源:
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